Top 10 InterSystems IRIS Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu InterSystems IRIS kürzlich von der G2-Community überprüft

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IBM Db2
Von IBM
4.1/5
(680)
Produktbeschreibung
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass IBM Db2 ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
XML-Datenbanken
Objektorientierte Datenbanken
Relationale Datenbanken

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,261)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass Microsoft SQL Server ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Relationale Datenbanken

PostgreSQL
Von PostgreSQL
4.4/5
(669)
Produktbeschreibung
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass PostgreSQL ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Relationale Datenbanken
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SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(581)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass SAP HANA Cloud ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Relationale Datenbanken

MongoDB
Von MongoDB
4.5/5
(545)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass MongoDB ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Dokumentdatenbanken

Amazon DynamoDB
Von Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(525)
Produktbeschreibung
Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass Amazon DynamoDB ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Schlüssel-Wert-Datenbanken
Dokumentdatenbanken

MySQL
Von Oracle
4.4/5
(1,669)
Produktbeschreibung
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass MySQL ist:
Brauchbarer
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Relationale Datenbanken

MongoDB Atlas
Von MongoDB
4.5/5
(368)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas befähigt Innovatoren, Branchen zu schaffen, zu transformieren und zu revolutionieren, indem es die Kraft von Software und Daten entfesselt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass MongoDB Atlas ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Dokumentdatenbanken

Amazon Relational Database Service (RDS)
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Produktbeschreibung
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu InterSystems IRIS, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit InterSystems IRIS:
Relationale Datenbanken

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