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InterSystems Caché und Spark SQL vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
InterSystems Caché
Sternebewertung
(33)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über InterSystems CachéSpark SQL
Sternebewertung
(45)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (53.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Spark SQLZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass InterSystems Caché im Datenmanagement mit einem robusten Datenmodell und Unterstützung für verschiedene Datentypen hervorragend abschneidet und eine Bewertung von 9,0 in der Speicherung erreicht, während Spark SQL, obwohl stark, etwas niedriger mit 8,3 bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Spark SQL in der Benutzerfreundlichkeit glänzt, mit einer Bewertung von 9,0, was es für neue Benutzer zugänglicher macht im Vergleich zu InterSystems Caché, das in diesem Bereich eine Bewertung von 7,4 hat.
- G2-Nutzer heben hervor, dass InterSystems Caché überlegene Funktionen zur Notfallwiederherstellung bietet, mit einer Bewertung von 8,7, was für Unternehmen, die die Datenintegrität priorisieren, entscheidend ist, während die Notfallwiederherstellungsfähigkeiten von Spark SQL niedriger mit 8,5 bewertet werden.
- Benutzer auf G2 bemerken, dass Spark SQL einen effizienteren Abfrageoptimierungsprozess hat, der mit 8,3 bewertet wird und die Leistung bei komplexen Abfragen verbessert, während InterSystems Caché in diesem Aspekt mit 8,1 bewertet wird.
- Rezensenten sagen, dass beide Produkte starke Sicherheitsmerkmale haben, aber die Datenbanksperr- und Zugriffskontrollfunktionen von InterSystems Caché mit 8,7 bzw. 8,3 bewertet werden und damit einen leichten Vorteil gegenüber den Sicherheitsbewertungen von Spark SQL von 8,5 und 8,3 bieten.
- Benutzer berichten, dass die Leistung von InterSystems Caché in der Skalierbarkeit beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,0, was es für wachsende Unternehmen geeignet macht, während Spark SQL, obwohl wettbewerbsfähig, in der Skalierbarkeit mit 8,9 bewertet wird.
InterSystems Caché vs Spark SQL
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Spark SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Spark SQL zu machen.
- InterSystems Caché und Spark SQL erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter InterSystems Caché.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark SQL gegenüber InterSystems Caché.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
InterSystems Caché
Keine Preisinformationen verfügbarSpark SQL
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
InterSystems Caché
Kostenlose Testversion verfügbar
Spark SQL
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
24
8.8
32
Einfache Bedienung
7.4
24
9.0
35
Einfache Einrichtung
7.9
14
8.7
14
Einfache Verwaltung
7.9
14
8.2
13
Qualität der Unterstützung
8.5
24
8.4
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
14
8.6
14
Produktrichtung (% positiv)
7.9
22
10.0
29
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
25
Datenbank-Funktionen
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.0
15
8.3
26
9.1
15
8.7
26
8.6
14
8.7
27
9.0
13
8.9
27
8.3
15
8.5
27
8.7
14
8.5
26
8.1
15
8.3
27
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
InterSystems Caché und Spark SQL sind kategorisiert als Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
InterSystems Caché ist kategorisiert als Objektorientierte Datenbanken, Dokumentdatenbanken, und Schlüssel-Wert-Datenbanken
Spark SQL hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
InterSystems Caché
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
23.1%
Computersoftware
19.2%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Großhandel
3.8%
Andere
19.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.1%
Computersoftware
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
4.4%
Andere
37.8%
Diskussionen
Caché-Datenbank-Online-Replikation
1 Kommentar
DM
Eine Technologie, die Ihnen dabei helfen kann, heißt Mirroring. Sie können so viele Kopien Ihrer Daten haben, wie Sie benötigen, in verschiedenen Rechenzentren.Mehr erfahren
InterSystems Caché hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der Unterschied zwischen SQL und Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Nun, es ist sehr einfach: Spark SQL wird für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet, es macht das Abfragen der Datenmengen einfacher und schneller....Mehr erfahren
Was ist die Funktionalität von Spark SQL?
1 Kommentar
NK
Spark SQL funktioniert mit jeder Art von relationalen Datenbanken, die mit SQL arbeiten, wie MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Mehr erfahren
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