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Hervorgehobene Produkte
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KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass InfluxDB eine solide Leistung bei der Verarbeitung von Zeitreihendaten mit seiner Funktion für kontinuierliche Abfragen bietet, aber TDengine glänzt mit seiner geringeren Datenlatenz, was es besser für Echtzeitanwendungen geeignet macht.
Rezensenten erwähnen, dass TDengine eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit einer höheren Benutzerfreundlichkeitsbewertung (9,3) im Vergleich zu InfluxDB (8,5) bietet, was entscheidend für Teams sein kann, die schnell einsteigen möchten.
G2-Nutzer heben hervor, dass InfluxDB über robuste Patching- und Update-Funktionen (8,5) verfügt, aber TDengine mit seinen integrierten Konnektoren überzeugt, die eine schnellere Datenaufnahme und einfachere Integration mit anderen Systemen ermöglichen.
Benutzer auf G2 berichten, dass die Architektur von InfluxDB effektiv für die Skalierbarkeit ist, aber die lockere Architektur von TDengine wird für die Leistungssteigerung unter hoher Last gelobt, was es zu einer besseren Wahl für groß angelegte Implementierungen macht.
Rezensenten sagen, dass beide Produkte eine gute Qualität des Supports (8,6) bieten, aber die Produktentwicklung von TDengine mit einer perfekten Bewertung von 10,0 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für zukünftige Verbesserungen und Benutzerbedürfnisse hinweist.
Benutzer erwähnen, dass die Dateiverwaltungsfunktionen von InfluxDB (8,3) zuverlässig sind, aber die Mehrsprachunterstützung von TDengine (6,9) als Einschränkung angesehen wird, was Teams in vielfältigen Programmierumgebungen beeinträchtigen könnte.
InfluxDB vs TDengine
Die Gutachter waren der Meinung, dass TDengine den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als InfluxDB.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten InfluxDB und TDengine ähnliche Unterstützungsniveaus.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von TDengine gegenüber InfluxDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
InfluxDB
Free
$0.00
Rate-limitiertes Plan für einen schnellen und einfachen Einstieg in InfluxDB.
Ja. Wir können das Docker-Image von Influx DB verwenden und es direkt auf jeder Maschine vom lokalen Server bis zum Produktionsserver nutzen.Mehr erfahren
Warum erreicht die CPU-Auslastung 100 % für lange Zeit, bis ich den Knoten neu starte?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Ohne die Protokolle ist es schwierig festzustellen, was dies verursachen könnte. Haben Sie sich an unser Support-Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung...Mehr erfahren
Derzeit gibt es kein Plugin, um Hbase-Metriken mit dem TICK-Stack zu erhalten. Bitte schauen Sie sich das an, damit Influx nützlicher sein kann.
1 Kommentar
Offizielle Antwort von InfluxDB
Sie können möglicherweise das Jolokia2-Plugin mit Telegraf verwenden, um dies zu tun:
Es gibt ein Beispiel dafür mit HDFS unter:
Bitte kontaktieren Sie...Mehr erfahren
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