QuestDB Bewertungen & Produktdetails

Die Leistung ist extrem hoch, und sie haben kürzlich Statistiken und fensterbasierte Funktionen hinzugefügt, die es sehr einfach machen, Trends direkt in SQL zu berechnen. Ihr Support-Team ist sehr reaktionsschnell und kompetent und eine absolute Freude, mit ihnen zu arbeiten. Quest ist ebenfalls sehr stabil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die einzigen derzeitigen Einschränkungen bestehen darin, dass Sie für parallele Ingestionsläufe vertikal skalieren müssen, anstatt horizontal, aber das ist ein äußerst geringfügiger Einwand, wenn man bedenkt, wie großartig das Gesamterlebnis ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In meinem Unternehmen mussten wir ein Echtzeitanalysesystem für OTT-Streams aufbauen und dafür benötigten wir eine solide Zeitreihendatenbank. Zunächst verwendeten wir Elasticsearch, aber als wir skalieren mussten, stießen wir ständig auf Latenzprobleme. Also brauchten wir eine Zeitreihendatenbank, die die Last von Milliarden von Zeilen pro Tag bewältigen konnte. Wir beschlossen, Timescale DB auszuprobieren, und auch dort hatten wir mehrere Probleme in Bezug auf Latenz. Dann entdeckten wir QuestDB und es war ein Wendepunkt für uns. Nach einer ersten Analyse stellten wir fest, dass QuestDB leistungsfähiger ist als Timescale und Elasticsearch, also beschlossen wir, ihm eine Chance zu geben. Unser Anwendungsfall war das Einlesen von 3 Millionen Zeilen pro Sekunde, und QuestDB konnte diese Last problemlos bewältigen. Seit 2022 verwenden wir QuestDB und haben nie wieder nach einer anderen Datenbank gesucht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden QuestDB seit zwei Jahren und haben bisher keine Probleme festgestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einfache Bereitstellungs- und Upgrade-Prozess. Die Fähigkeit, dynamische Daten mit unterschiedlichen Variablen/Sensoren pro Zeile zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Fehlen eines komprimierten Formats für den Export oder die Rückgabe großer Ergebnismengen. Angesichts der jüngsten Entwicklungen mit zusätzlicher Parquet-Unterstützung könnte sich diese Situation bald ändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

QuestDB passt zu unseren Anforderungen. Wir verarbeiten und analysieren große Datensätze von Zellwachstumsdaten mit Messungen über die Zeit, oft als CSV-Dateien. Diese auf Zeitreihen basierende Datenbank passt sehr gut zu unserem Anwendungsfall. Durch den Import in eine SQL-Datenbank können Entwickler schnell eine bequeme und bekannte Methode implementieren, um Statistiken aus im Frontend getroffenen Auswahlen zu erhalten. Wir freuen uns darauf, zu einem späteren Zeitpunkt Streaming-Daten aus Messungen in die Datenbank zu integrieren, aber wir sind noch nicht so weit. Wir wissen, dass dies in dieser Konfiguration möglich ist.

Auch der Slack-Kanal ist freundlich, und der direkte Kontakt mit den Entwicklern ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts Großes zu beklagen, aber wenn ich mich über etwas beschweren müsste, gab es ein nicht rückwärtskompatibles Upgrade. Es wurde auf unserer Seite behoben, war aber unerwartet von der normalerweise sehr stabilen Produktentwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Neben der Tatsache, dass QuestDB *unglaublich schnell* ist, macht es auch Spaß, es zu verwenden. Und noch wichtiger, es ist nicht mühsam zu benutzen. Andere Datenbanken erfordern mehr laufende Wartung, Fehlersuche usw. QuestDB ist wirklich eine „einrichten und vergessen“-Datenbank, die sich in Produktionsumgebungen bewährt.

Die eingebauten SQL-Erweiterungen und der kuratierte Dialekt machen das Schreiben von QuestDB-SQL schnell, unterhaltsam und leistungsstark. Die eingebaute REST-Unterstützung, zusätzlich zu den InfluxDB Line Protocol- und PG Wire-Verbindungsmethoden, ermöglicht es dem Benutzer, das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe auszuwählen.

Da es Open Source ist, ist die Flexibilität bei der Bereitstellung fantastisch. Das QuestDB-Team trifft sich regelmäßig mit uns, um sicherzustellen, dass wir zufrieden sind, und sie liefern regelmäßig bedeutende Funktionen.

QuestDB ist meine definitive Wahl für alle Anforderungen an Zeitreihen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche der QuestDB-Webkonsole ist hilfreich für die Ad-hoc-Erkundung, bietet jedoch derzeit keine Möglichkeit, Abfragen zu organisieren oder zu speichern, sodass es schnell unübersichtlich wird. Darüber hinaus können einige BI-Lösungen (wie PowerBI) oder nachgelagerte Anwendungen nicht mit QuestDBs Version von PG Wire verbinden, sodass wir in diesen Fällen über die REST-API gehen mussten. Glücklicherweise arbeitet das QuestDB-Team daran und erwartet, bald eine Lösung dafür bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte viel Zeit investiert, um ein Projekt mit einer anderen Zeitreihendatenbank zu prototypisieren, und stieß auf viele Schmerzpunkte. Ich entschied mich, QuestDB auszuprobieren, und der Übergangsprozess war wirklich einfach, und die meisten Probleme, die ich mit der anderen Datenbank hatte, verschwanden einfach. Außerdem gewann ich wertvolle Zeit, wenn meine Anwendung startet und den aktuellen Zustand aus der Datenbank lesen muss... QuestDB lieferte meine Daten in der Hälfte der Zeit, die die andere Datenbank benötigte. Ich mag auch die SQL-Syntax - es ist einfach eine Sache weniger, die ich lernen muss, wenn ich mit QuestDB anfange. Die kostenlose/Open-Source-Version ist großartig für meine Zwecke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist ziemlich gut, aber ich würde gerne mehr über Best Practices sehen, insbesondere darüber, wie man ein Schema entwirft, das optimal für meine Bedürfnisse ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Also, wir hatten diesen Anwendungsfall für Echtzeitanalysen und suchten überall nach der richtigen Zeitreihendatenbank mit blitzschneller Leistung. Wir stießen auf eine Anzeige bei Google, die QuestDB als bessere Alternative erwähnte.

Wir haben ihren ausführlichen Blog durchgesehen, der beide Datenbankarchitekturen vergleicht, und wir verstanden, dass die Vorteile auf der positiven Seite liegen.

Beim Testen erwies es sich als ausgezeichnete Wahl. Wir begannen, es intensiv zu nutzen, und stellten fest, dass es seine Versprechen hält.

Eine weitere Sache, die uns gefiel, ist ihre offene Slack-Community, die immer bereit ist, bei Problemen zu helfen. Ein großes PLUS in meinen Augen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da dies ein neueres Angebot im Vergleich zu den anderen Datenbanken ist, hat es seine Schwachstellen. Wie zufällige "Tabelle ausgesetzt"-Probleme mit Gesundheitsprüfungen, die nicht richtig aktualisiert werden und manuelle Neustarts erfordern, sowie andere kleinere Probleme.

Sie nehmen jedoch Feedback entgegen und verbessern ihre Datenbank und Clients kontinuierlich. Kürzlich haben sie von TCP zu TCP über HTTP auf allen ihren Clients aufgerüstet, um unser oben erwähntes Problem zu beheben.

Insgesamt würde ich sagen, obwohl es eine neuere Alternative ist, entwickelt es sich schnell weiter, und ich würde jedem, der nach einer Zeitreihen-Datenbank sucht, empfehlen, es auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben kürzlich mehrere Optionen zur Speicherung von hochfrequenten historischen Marktdaten evaluiert. Unsere anfängliche Wahl war TimescaleDB, da wir Postgres verwenden, jedoch war es einfach nicht schnell genug für unseren Anwendungsfall. Schließlich fanden wir QuestDB und obwohl es ein paar „nice to have“-Funktionen vermisste, überzeugte es mehr als genug in Bezug auf Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Ihr Support-Team war auch großartig darin, uns zu helfen, wann immer wir es brauchten, sicherlich eine der besten Support-Erfahrungen von allen Diensten, mit denen wir Unternehmensverträge haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht ganz so funktionsreich wie andere Optionen, insbesondere freuen wir uns sehr auf die Unterstützung von materialisierten Ansichten! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unser Projekt hat seit Jahren Solr als Statistik-Datenspeicher verwendet. Es war keine richtige Entscheidung, da Solr keine gute Lösung für die Echtzeit-Datenverarbeitung ist. Der beste Ansatz in unserem Fall ist eine Zeitreihendatenbank. Die Verwendung einer solchen Datenbank im eingebetteten Modus war eine weitere wichtige Anforderung. Es gibt viele Wettbewerber auf diesem Markt, aber QuestDB war der einzige, der den eingebetteten Modus anbietet. Also gaben wir QuestDB eine Chance und haben es nie bereut.

Es ist großartig, die schnelle Entwicklung von QuestDB zu sehen. Das Entwicklerteam führt ständig neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen ein.

Ich möchte auch den ausgezeichneten Support hervorheben. Die Möglichkeit, den Entwicklern direkt Fragen zu stellen und im Slack-Kanal Antworten zu erhalten, ist wirklich cool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tatsächlich scheint das Kapitel über den eingebetteten Modus der kleinste Teil der Dokumentation zu sein. Es wäre schön, einige Best-Practice-Ratschläge und Codebeispiele hinzuzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Sehr reaktionsschneller und kooperativer Support von Entwicklern/Gemeinschaft.

- Hilfreiche Funktionen sind bereits in verschiedenen Versionen verfügbar, viele weitere werden in Zukunft kommen!

- Klarer Fahrplan, der verdeutlicht, was wir erwarten können und wann.

- Viele Werkzeuge zur Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die aktuelle Datenspeicherfunktion verbraucht mehr Speicher, jedoch wird das kommende Parquet-Dateiformat diesen reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.