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IBM SPSS Modeler und IBM watsonx.ai vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (40.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM watsonx.ai
Sternebewertung
(123)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.aiZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Modeler bei der Verarbeitung strukturierter Daten mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sich auf traditionelle Datenanalyse konzentrieren. Im Gegensatz dazu glänzt IBM watsonx.ai bei der Verarbeitung von Bilddaten mit einer Bewertung von 9,3 und spricht Benutzer an, die fortschrittliche Fähigkeiten in der visuellen Datenanalyse benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die einfache Bereitstellung von IBM SPSS Modeler mit 9,0 bewertet wird, was auf einen reibungslosen Einrichtungsprozess hinweist, während IBM watsonx.ai ebenfalls hoch mit 9,5 bewertet wird und seine Flexibilität und Skalierbarkeit zeigt, was besonders für kleine Unternehmen von Vorteil ist, die wachsen möchten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass IBM watsonx.ai überlegene Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet und mit 8,8 im Vergleich zu IBM SPSS Modeler's 7,5 bewertet wird. Dies macht watsonx.ai zu einer besseren Option für Organisationen, die Konversations-KI und Textanalyse priorisieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM watsonx.ai ein robusteres Modelltrainingserlebnis bietet, mit einer Bewertung von 8,5 für das Modelltraining im Vergleich zu IBM SPSS Modeler's 8,4. Dieser leichte Vorteil deutet darauf hin, dass watsonx.ai möglicherweise fortschrittlichere Funktionen für Machine-Learning-Praktiker bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von IBM watsonx.ai mit 8,8 bewertet wird, was höher ist als bei IBM SPSS Modeler mit 8,0. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise reaktionsschnellere und effektivere Unterstützung finden, wenn sie watsonx.ai verwenden, was ihre Gesamterfahrung verbessert.
- Benutzer sagen, dass die statistischen Werkzeuge von IBM SPSS Modeler, insbesondere im Data Mining, mit 8,3 bewertet werden, was für Benutzer von Vorteil ist, die sich auf traditionelle Analysen konzentrieren. Allerdings erzielen die vorgefertigten Algorithmen von IBM watsonx.ai eine Bewertung von 8,7, was auf einen moderneren Ansatz im maschinellen Lernen hinweist, der Benutzer ansprechen könnte, die eine schnelle Bereitstellung von KI-Lösungen suchen.
IBM SPSS Modeler vs IBM watsonx.ai
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM watsonx.ai einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM watsonx.ai zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM watsonx.ai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.ai.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.ai gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
IBM watsonx.ai
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM watsonx.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.3
109
8.8
78
Einfache Bedienung
8.3
110
8.8
110
Einfache Einrichtung
8.2
28
8.5
101
Einfache Verwaltung
8.1
27
8.7
36
Qualität der Unterstützung
8.0
93
8.8
77
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
26
8.9
36
Produktrichtung (% positiv)
7.0
109
9.9
80
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.6
16
8.6
36
system
7.7
14
8.2
31
Modellentwicklung
8.2
12
8.6
32
8.2
13
8.2
32
8.3
14
8.7
31
8.5
14
8.4
32
Modellentwicklung
6.9
15
8.5
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.3
11
Funktion nicht verfügbar
7.5
12
8.9
32
6.9
12
8.6
32
8.1
13
8.1
32
Machine-/Deep-Learning-Dienste
6.4
12
8.5
32
6.7
13
8.8
32
Einsatz
7.4
13
8.2
32
8.6
12
8.6
32
7.6
15
8.8
32
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentyp
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Art der Synthese
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
KI-Inhaltsplattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhalteerstellung - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management - KI-Inhalteerstellungsplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
8
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.3
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM SPSS Modeler und IBM watsonx.ai sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler ist kategorisiert als Predictive Analytics
IBM watsonx.ai ist kategorisiert als Synthetische Daten, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, KI-Inhaltsplattformen, Generative KI-Infrastruktur, Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), KI-Agentenbauer, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.8%
Computersoftware
11.6%
Beratung
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.3%
Banking
6.3%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
IBM watsonx.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
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