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IBM Planning Analytics und Oracle Supply Chain Planning vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (54.1% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
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IBM Planning Analytics
Sternebewertung
(242)4.4 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenOracle Supply Chain Planning
Sternebewertung
(17)4.0 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Erfahren Sie mehr über Oracle Supply Chain PlanningZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Oracle Supply Chain Planning im Bereich "Forecasting - Supply Chain Planning" mit einer Punktzahl von 9,0 hervorragend abschneidet, was auf starke Fähigkeiten bei der Vorhersage von Lieferkettenbedarfen hinweist, während IBM Planning Analytics, obwohl robust, in diesem Bereich keine spezifische Punktzahl hat, was auf eine mögliche Lücke bei speziellen Funktionen zur Vorhersage von Lieferketten hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Oracles "Datenimport"-Funktion eine bemerkenswerte Punktzahl von 9,0 erreicht, was es den Benutzern erleichtert, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, während IBM Planning Analytics eine etwas niedrigere Punktzahl von 8,3 für "Datenbeschaffung" hat, was auf eine weniger nahtlose Erfahrung bei der Datenintegration hinweisen könnte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Oracles "Versionierung"-Funktion mit 9,1 bewertet wird, was eine effektive Verwaltung verschiedener Budgetversionen ermöglicht, während die Versionskontrolle von IBM niedriger mit 7,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer Oracles Ansatz als benutzerfreundlicher und effizienter für die Verwaltung mehrerer Iterationen empfinden könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Oracles "Was-wäre-wenn"-Analyse-Funktion eine beeindruckende Punktzahl von 9,2 erreicht und den Benutzern leistungsstarke Werkzeuge für die Szenarioplanung bietet, während IBM Planning Analytics, obwohl stark in der Analyse, keine vergleichbare hervorgehobene Funktion hat, was seine Flexibilität in strategischen Planungsszenarien einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Oracles "Zusammenarbeit"-Funktionen, insbesondere in der "Bestandszusammenarbeit", eine Punktzahl von 8,8 erreichen, was auf einen starken Fokus auf Teamarbeit im Lieferkettenmanagement hinweist, während die Kollaborationsfunktionen von IBM niedriger bewertet werden, was darauf hindeutet, dass Oracle möglicherweise ein integrierteres Erlebnis für Teams bietet, die an der Bestandsverwaltung arbeiten.
- Benutzer sagen, dass Oracles "Umfassende Planung"-Funktion mit einer Punktzahl von 9,0 glänzt, was auf einen ganzheitlichen Ansatz für die Planung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg hinweist, während IBM Planning Analytics, trotz seiner Stärken, dieses Integrationsniveau nicht erreicht, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die nach einer einheitlichen Planungslösung suchen.
IBM Planning Analytics vs Oracle Supply Chain Planning
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Supply Chain Planning den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Planning Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Oracle Supply Chain Planning.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Planning Analytics gegenüber Oracle Supply Chain Planning.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Planning Analytics
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Entdecken Sie, wie Sie Planungs-, Budgetierungs- und Prognoseprozesse mit IBM Planning Analytics automatisieren und beschleunigen können, kein Download erforderlich.
- Vernetzte Planung
- Excel- und Webschnittstelle
- Szenarioplanung
Oracle Supply Chain Planning
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IBM Planning Analytics
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Supply Chain Planning
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
167
9.0
10
Einfache Bedienung
8.1
179
8.0
10
Einfache Einrichtung
7.4
140
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.9
103
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.0
160
8.3
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
97
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
160
7.7
10
Funktionen
Analytics
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Lagerverwaltung
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
zusammenarbeiten
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Logistik
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Erstellung des Budgets
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Haushaltsführung
9.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Prognose
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.7
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Budgetierung und Prognose
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusammenarbeit
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Planung
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensleistungsmanagement (CPM)16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
8.7
102
Nicht genügend Daten
Finanzplanung
9.1
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - FP&A (Finanzplanung & Analyse)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Finanzielle Einblicke
9.0
81
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
80
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.4
67
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
82
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
79
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Status-Kommunikation
8.2
74
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
74
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
63
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
64
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Reinigung
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Ressourcenplanung - Personaleinsatzplanung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalwesen - Personalplanung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Verkaufsanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbeschaffung
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Prädiktive Analytik
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Vertriebsmanagement
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Buchhaltung & Finanzen1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Buchhaltung & Finanzen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Analytik15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Planning Analytics und Oracle Supply Chain Planning sind kategorisiert als Lieferkettenplanung
Einzigartige Kategorien
IBM Planning Analytics ist kategorisiert als Personalplanung, Budgetierung und Prognose, Unternehmensleistungsmanagement (CPM), Vertriebs- und Betriebsplanung, Nachfrageplanung, HR-Analytik, Verkaufsanalytik, und Marketing-Analytik
Oracle Supply Chain Planning hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Planning Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Supply Chain Planning
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
11.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.8%
Buchhaltung
6.8%
Beratung
6.3%
Banking
6.3%
Andere
60.5%
Telekommunikation
12.5%
hoch- und tiefbau
12.5%
Buchhaltung
12.5%
Einzelhandel
6.3%
Öl & Energie
6.3%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Planning Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Oracle Supply Chain Planning hat keine Diskussionen mit Antworten
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