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IBM Cloud Pak for Data und NetApp Unified Data Storage vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for DataNetApp Unified Data Storage
Sternebewertung
(12)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über NetApp Unified Data StorageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Cloud Pak for Data im Bereich Datenaufnahme & -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu ist NetApp Data Fabric zwar stark im Metadaten-Management mit einer Bewertung von 9,4, erreicht jedoch nicht das gleiche Leistungsniveau bei der Datenaufbereitung.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Cloud Pak for Data ein umfassenderes Erlebnis in der Skalierbarkeit des KI-Modelltrainings bietet, was für Unternehmen, die ihre KI-Initiativen skalieren möchten, entscheidend ist. NetApp Data Fabric ist zwar effektiv, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Skalierbarkeit in diesem Bereich.
- G2-Nutzer heben hervor, dass NetApp Data Fabric im Bereich Qualität des Supports glänzt und mit 8,9 im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data's 8,3 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Nutzung der NetApp-Lösung finden.
- Nutzer auf G2 berichten, dass IBM Cloud Pak for Data eine benutzerfreundlichere Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 7,2 hat, was einige im Vergleich zu NetApp Data Fabric's Bewertung von 8,3 als herausfordernd empfinden, was auf ein reibungsloseres Onboarding-Erlebnis mit NetApp hindeutet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von IBM Cloud Pak for Data mit 8,5 bewertet werden, was es zu einem starken Konkurrenten für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während NetApp Data Fabric dieses Merkmal nicht so stark betont.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte starke Compliance-Funktionen haben, aber NetApp Data Fabric mit einer Bewertung von 8,9 leicht im Vorteil ist, was auf einen leichten Vorteil bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen im Vergleich zu IBM Cloud Pak for Data's Bewertung von 9,0 hinweist.
IBM Cloud Pak for Data vs NetApp Unified Data Storage
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten NetApp Unified Data Storage einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit NetApp Unified Data Storage zu machen.
- IBM Cloud Pak for Data und NetApp Unified Data Storage erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter NetApp Unified Data Storage.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von NetApp Unified Data Storage gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbarNetApp Unified Data Storage
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNetApp Unified Data Storage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
8.5
9
Einfache Bedienung
8.1
47
8.5
9
Einfache Einrichtung
7.2
26
8.3
5
Einfache Verwaltung
7.6
27
8.3
5
Qualität der Unterstützung
8.3
42
8.9
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
10.0
10
Funktionen
Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
Nicht genügend Daten
system
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
8.3
5
9.4
6
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Sicherheit
9.0
5
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
34
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data und NetApp Unified Data Storage sind kategorisiert als Datengeflecht
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
NetApp Unified Data Storage hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
NetApp Unified Data Storage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
54.5%
Computer- und Netzwerksicherheit
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Informationsdienste
9.1%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
9.1%
Andere
0.0%
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Diskussionen
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
NetApp Unified Data Storage hat keine Diskussionen mit Antworten
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