Hevo Data und Oracle Data Integrator vergleichen 
Auf einen Blick
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Hevo Data
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Alle 4 Preispläne durchsuchenOracle Data Integrator
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Erfahren Sie mehr über Oracle Data IntegratorZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Hevo Data in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele die intuitive Benutzeroberfläche loben, die es Teams ermöglicht, Daten effizient ohne jegliche Programmierung zu verwalten. Benutzer schätzen die umfangreiche Bibliothek von über 150 vorgefertigten Konnektoren, die einen nahtlosen Datenfluss erleichtern.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Hevo Data durch seinen schnellen Implementierungsprozess aus. Benutzer heben die einfache Planung von Datenmodellen und das Erstellen von Pipelines hervor, was die für die Einrichtung benötigte Zeit im Vergleich zu Oracle Data Integrator erheblich reduziert, wo einige Benutzer die Einrichtung komplexer finden.
- Benutzer sagen, dass Hevo Data außergewöhnlichen Support bietet, mit einer von vielen berichteten hohen Qualität der Unterstützung. Bewerter erwähnen, dass die Plattform Datenflüsse automatisiert, sodass Geschäftsteams auf zuverlässige, aktuelle Daten zugreifen können, ohne technische Expertise zu benötigen, was im Gegensatz zu Oracle Data Integrators traditionellerem Ansatz steht.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl Oracle Data Integrator leistungsstark ist und sich mit verschiedenen Datenbanken verbinden kann, es möglicherweise nicht so benutzerfreundlich wie Hevo Data ist. Einige Benutzer finden die Codeentwicklung und Verwaltung unkompliziert, aber andere bemerken, dass es nicht das gleiche Maß an Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit bietet, das Hevo bietet.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Hevo Datas Fokus auf Mid-Market-Lösungen es besonders attraktiv für kleinere Teams macht, die nach einem kostengünstigen Datenintegrationstool suchen, insbesondere da es einen kostenlosen Einstiegspreis bietet. Im Gegensatz dazu bedient Oracle Data Integrator hauptsächlich Kunden auf Unternehmensebene, was für kleinere Organisationen möglicherweise nicht so zugänglich ist.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback ist Hevo Datas Fähigkeit, Visualisierungen aus mehreren Datenquellen zu erstellen, ein bedeutender Vorteil, der es Benutzern ermöglicht, ihre Daten effektiv zu konsolidieren. Während Oracle Data Integrator robuste Integrationsfähigkeiten bietet, finden Benutzer oft, dass es mehr manuelle Eingriffe und technisches Wissen erfordert, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
Hevo Data vs Oracle Data Integrator
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Hevo Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Hevo Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Oracle Data Integrator den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hevo Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hevo Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hevo Data gegenüber Oracle Data Integrator.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hevo Data
Free
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Für das zuverlässige Verschieben minimaler Datenmengen von SaaS-Tools. Bis zu 1M Ereignisse/Monat.
- 1-stündige Planung
- Bis zu 5 Benutzer
Oracle Data Integrator
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hevo Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Data Integrator
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
202
8.6
13
Einfache Bedienung
8.9
204
7.9
13
Einfache Einrichtung
9.0
148
5.6
8
Einfache Verwaltung
8.7
115
7.6
7
Qualität der Unterstützung
9.0
202
7.8
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
115
8.1
7
Produktrichtung (% positiv)
9.1
186
8.8
10
Funktionen
Funktionalität
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Vielfältige Entnahmestellen
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
115
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
110
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
7.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hevo Data und Oracle Data Integrator sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Hevo Data ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenextraktion, E-Commerce-Datenintegration, und Reverse ETL
Oracle Data Integrator ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hevo Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Data Integrator
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.9%
Finanzdienstleistungen
11.2%
Einzelhandel
6.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
5.2%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.3%
Öffentliche Verwaltung
13.3%
Banking
13.3%
Einzelhandel
6.7%
Medizinprodukte
6.7%
Andere
46.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is HEVO ETL tool?
1 Kommentar
AJ
yesMehr erfahren
Was macht Hevo Data?
1 Kommentar
JW
Hevo erleichtert das Verschieben und möglicherweise Transformieren von Daten von einer Quelle zu einer anderen. Sie geben eine Datenquelle aus einer Vielzahl...Mehr erfahren
Wie integriere ich Shopify als Quelle, da private Apps auf Shopify verschoben wurden?
1 Kommentar
DK
Hallo Girolamo,
Mit Hevo ist es sehr einfach, Daten von Ihren Shopify-Apps in Ihre Datenbank/Datenlager zu integrieren, und eine automatisierte, nahezu...Mehr erfahren
Oracle Data Integrator hat keine Diskussionen mit Antworten
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