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Hadoop HDFS und IBM watsonx.data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Unternehmen (36.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Hadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSIBM watsonx.data
Sternebewertung
(93)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (36.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.dataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hadoop HDFS in der "Datenverteilung" mit einer Punktzahl von 9,1 hervorragend abschneidet, was auf seine starke Fähigkeit hinweist, große Datensätze über verteilte Systeme zu verwalten. Im Gegensatz dazu erhielt IBM watsonx.data eine etwas niedrigere Punktzahl von 9,0, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM watsonx.data in der "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Punktzahl von 8,4 glänzt, was es für Neulinge im Datenmanagement benutzerfreundlicher macht im Vergleich zu Hadoop HDFS, das 7,5 Punkte erzielte. Dieser Unterschied kann den Onboarding-Prozess für Teams erheblich beeinflussen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Hadoop HDFS eine starke Leistung in der "Hadoop-Integration" mit einer Punktzahl von 9,1 aufweist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die bereits Hadoop-Ökosysteme nutzen. Im Gegensatz dazu erzielte IBM watsonx.data 8,6 Punkte, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so nahtlos in bestehende Hadoop-Frameworks integriert wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM watsonx.data eine überlegene "Qualität des Supports" mit einer Punktzahl von 8,4 bietet, verglichen mit der Punktzahl von 7,8 für Hadoop HDFS. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung der IBM-Lösung finden.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS eine starke "gesicherte Datenspeicherung" mit einer Punktzahl von 8,6 bietet, was für Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, entscheidend ist. IBM watsonx.data, obwohl immer noch kompetent, erreicht nicht dieses Sicherheitsniveau und spiegelt eine Punktzahl von 8,0 in diesem Bereich wider.
- Benutzer sagen, dass IBM watsonx.data im "Datenmodellierung" mit einer Punktzahl von 8,9 hervorragend abschneidet, was auf eine fortschrittlichere Fähigkeit für Benutzer hinweist, die komplexe Datenmodelle erstellen möchten. Hadoop HDFS, mit einer Punktzahl von 7,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Raffinesse in diesem Aspekt.
Hadoop HDFS vs IBM watsonx.data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM watsonx.data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM watsonx.data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Hadoop HDFS den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM watsonx.data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM watsonx.data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM watsonx.data gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM watsonx.data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
118
8.5
70
Einfache Bedienung
7.5
120
8.0
82
Einfache Einrichtung
6.9
47
7.6
75
Einfache Verwaltung
7.1
44
7.6
30
Qualität der Unterstützung
7.8
103
8.3
65
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
42
8.0
29
Produktrichtung (% positiv)
8.0
113
9.2
70
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
45
Datenbank
8.6
42
8.6
28
9.1
46
8.8
27
9.0
40
8.6
28
Integrationen
9.1
44
8.3
28
8.8
40
8.5
27
Plattform
8.3
40
8.4
27
8.4
43
8.6
28
8.8
40
8.5
27
Verarbeitung
8.7
36
8.8
27
8.5
41
8.9
25
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.5
10
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hadoop HDFS und IBM watsonx.data sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
IBM watsonx.data ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS), Datenanalyse im großen Maßstab, Datenverwaltung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
hochschulbildung
3.9%
Andere
38.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
14.6%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Banking
6.1%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
IBM watsonx.data hat keine Diskussionen mit Antworten
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