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Google Cloud SQL und Tiger Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Google Cloud SQL
Sternebewertung
(353)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchenTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud SQL in seiner Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 8,7 hervorragend abschneidet, während Timescale mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 beeindruckt, was darauf hindeutet, dass die Benutzer den Support von Timescale als außergewöhnlich reaktionsschnell und hilfreich empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud SQL eine starke Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,1 hat, was es für neue Benutzer benutzerfreundlich macht, während Timescales Punktzahl von 8,6 darauf hindeutet, dass einige Benutzer bei der anfänglichen Konfiguration auf Herausforderungen stoßen könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Leistungsanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud SQL mit 9,1 bewertet werden und robuste Werkzeuge zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung bieten, während Timescales niedrigere Punktzahl von 8,1 auf Verbesserungsmöglichkeiten in diesem Bereich hinweist.
- Benutzer auf G2 schätzen die Datenreplikations-Funktion von Google Cloud SQL, die mit 9,3 bewertet wird und eine effiziente Datenverwaltung über mehrere Instanzen hinweg ermöglicht, während Timescales Punktzahl von 8,8 darauf hindeutet, dass es in dieser Hinsicht möglicherweise nicht so effektiv ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud SQL mit einer Punktzahl von 9,2 ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die Wachstum erwarten, während Timescales perfekte Punktzahl von 10,0 darauf hindeutet, dass es möglicherweise noch robustere Skalierungsoptionen für große Datensätze bietet.
- Benutzer sagen, dass die Backup- und Wiederherstellungs-Funktionen von Google Cloud SQL mit 9,0 bewertet werden und zuverlässigen Datenschutz bieten, während Timescales Punktzahl von 9,2 darauf hindeutet, dass es möglicherweise etwas bessere Optionen für Datenwiederherstellungs- und Backup-Prozesse bietet.
Google Cloud SQL vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud SQL einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud SQL.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud SQL gegenüber Tiger Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Sie können die Kosten senken, indem Sie 1-Jahres- oder 3-Jahres-Verpflichtungspläne erwerben. Besuchen Sie cloud.google.com/sql/pricing, um die Preise für Ihre Region zu überprüfen.
- CPU und Speicher
- Andere Funktionen sind nur im On-Demand-Modell verfügbar
Tiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
Google Cloud SQL
Kostenlose Testversion verfügbar
Tiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
250
9.3
27
Einfache Bedienung
9.2
257
9.0
27
Einfache Einrichtung
9.2
110
8.5
17
Einfache Verwaltung
9.0
98
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.8
244
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
96
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
9.4
246
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
111
Nicht genügend Daten
Management
8.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
96
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
100
8.7
5
9.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
98
8.3
5
Instandhaltung
9.0
99
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
104
8.3
5
8.7
99
8.3
5
Sicherheit
9.2
98
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
99
8.7
5
Management
9.1
107
9.0
8
9.3
107
8.9
9
9.2
102
8.6
7
9.3
101
8.6
6
Unterstützen
8.9
107
8.3
6
9.1
107
8.8
7
8.9
103
8.8
7
8.9
104
8.6
6
Sicherheit
9.1
102
9.3
7
9.1
105
9.0
8
9.2
105
8.0
5
9.2
109
9.0
7
Leistung
9.1
108
8.7
5
9.1
104
8.6
7
9.0
104
8.8
7
8.8
102
9.2
8
9.0
102
8.8
8
Datenbank-Funktionen
9.2
129
9.6
8
9.2
131
9.2
10
9.1
129
9.3
10
9.0
128
9.1
9
9.3
125
8.9
9
8.9
125
9.1
9
9.2
126
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
9.2
92
8.6
15
8.7
85
8.5
9
9.0
91
8.8
15
8.9
80
8.3
9
9.4
87
7.9
13
Datenbank-Administration
8.9
87
8.3
11
8.8
83
7.6
9
8.8
82
8.3
11
Verfügbarkeit
9.2
93
8.9
11
9.2
91
8.9
11
8.9
86
8.5
8
8.9
84
9.2
12
Sicherheit
8.7
74
8.8
8
9.1
80
7.1
11
8.9
75
8.6
7
Datenmanagement
9.2
82
8.3
7
8.8
76
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud SQL und Tiger Data sind kategorisiert als Relationale Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenbank als Dienst (DBaaS)
Einzigartige Kategorien
Google Cloud SQL hat keine einzigartigen Kategorien
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud SQL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.4%
Computersoftware
17.8%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
6.5%
Banking
5.9%
Non-Profit-Organisationsmanagement
4.1%
Andere
42.3%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Cloud SQL?
3 Kommentare
UZ
Google Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, der es einfach macht, relationale Datenbanken auf der Google Cloud Platform einzurichten,...Mehr erfahren
Wie viel kostet Google Cloud SQL?
2 Kommentare
PS
Es hängt von der Art der Instanzen und der Konfiguration ab, die Sie verwenden. Es beginnt bei 0,01 USD pro Stunde.Mehr erfahren
Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?
1 Kommentar
HC
Cloud SQL automatisiert Aufgaben wie: Backups, Replikation, Patches, Verschlüsselung, Erhöhung der Speicherkapazität.Mehr erfahren
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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