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Google Cloud Knowledge Catalog
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IBM Cloud Pak for Data
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IBM Cloud Pak for Data
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Kleinunternehmen (41.2% der Bewertungen)
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IBM Cloud Pak for Data
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Google Cloud Knowledge Catalog vs IBM Cloud Pak for Data
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Knowledge Catalog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Cloud Pak for Data.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Knowledge Catalog gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
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Einstiegspreis
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IBM Cloud Pak for Data
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
13
8.5
47
Einfache Bedienung
8.5
13
8.1
47
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.2
26
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.6
27
Support-Qualität
8.2
13
8.3
42
Qualität der Arbeit
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Reaktionsfähigkeit
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Expertise des Teams
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Ausführungsfähigkeit
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Kommunikationsfähigkeit
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Professionalität
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
War the product ein guter Geschäftspartner?
Nicht genügend Daten
8.1
25
Produktrichtung (% positiv)
9.3
16
8.8
47
Funktionen
Virtuelle Private Cloud (VPC)
13 Funktionen ausblenden
13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
7
Anpassung
Benutzerdefinierte VMs
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
(gewonnen durch Standard)
5
Konfiguration der Konsole
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Betriebssysteme
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur
Netzwerk-Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Virtuelle Maschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Speicherverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Protokollierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
12 Funktionen ausblenden
12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
9
Bereitstellung der Infrastruktur
Öffentliche Cloud
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
(gewonnen durch Standard)
8
Private Cloud
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
(gewonnen durch Standard)
7
Hybride Cloud
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
(gewonnen durch Standard)
7
Blankes Metall
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Hochleistungsrechnen (HPC)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
8
Virtuelle Maschinen (VMs)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
(gewonnen durch Standard)
8
Edge-Computing (Edge-Computing
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
8
Virtuelle Netzwerke
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
7
Management
Bezahlung nach Nutzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
7
Nachverfolgung der Nutzung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
7
Leistungsverfolgung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
(gewonnen durch Standard)
8
Funktionalität
Automatische Skalierung von Ressourcen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
8
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
25 Funktionen ausblenden
25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
14
system
Datenerfassung und -aufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
(gewonnen durch Standard)
11
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
8
Drag-and-Drop
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
8
Vorgefertigte Algorithmen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
(gewonnen durch Standard)
9
Modell-Training
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
8
Modellentwicklung
Feature-Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
12
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
(gewonnen durch Standard)
9
Verarbeitung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
(gewonnen durch Standard)
8
Generierung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
(gewonnen durch Standard)
8
Künstliche neuronale Netze
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Verstehen natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
(gewonnen durch Standard)
8
Deep Learning
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
(gewonnen durch Standard)
7
Einsatz
Managed Service
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
(gewonnen durch Standard)
9
Anwendung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
(gewonnen durch Standard)
9
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
(gewonnen durch Standard)
9
Generative KI
KI-Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Text-zu-Bild
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Proaktive Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datengeflecht
15 Funktionen ausblenden
15 Funktionen anzeigen
8.3
11
8.7
7
Datenmanagement
Datenintegration
9.0
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenermittlung
8.2
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi - Plattform
7.3
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Metadaten
8.2
10
8.3
(gewonnen von 0.1)
5
Analytics
Datenanalyse
8.9
(gewonnen durch Standard)
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Beachtung
8.5
11
9.0
(gewonnen von 0.5)
5
Governance
8.3
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz
8.7
(gewonnen durch Standard)
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Textgenerierung
7.7
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
7.8
(gewonnen durch Standard)
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Autonome Aufgabenausführung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Mehrstufige Planung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemübergreifende Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI-Infrastruktur
14 Funktionen ausblenden
14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Hohe Verfügbarkeit
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Skalierbarkeit des Modelltrainings
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenz-Geschwindigkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Kosten pro API-Aufruf
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Energieeffizienz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Multi-Cloud-Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration von Datenpipelines
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
API-Unterstützung und Flexibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenverschlüsselung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Qualität der Dokumentation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Community-Aktivitäten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
11
Statistisches Tool
Skripterstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Data-Mining
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
8
Algorithmen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
7
Datenanalyse
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
(gewonnen durch Standard)
9
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
7
Entscheidungsfindung
Modellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Daten-Visualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
7
Report Generation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
8
Datenvereinheitlichung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
8
Generative KI
Textgenerierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Textzusammenfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
34
Datentransformation
Echtzeit-Analysen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
(gewonnen durch Standard)
27
|
Verifizierte Funktion
Datenabfrage
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
(gewonnen durch Standard)
15
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Hadoop-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
(gewonnen durch Standard)
23
|
Verifizierte Funktion
Spark-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
22
|
Verifizierte Funktion
Multi-Source-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
(gewonnen durch Standard)
25
|
Verifizierte Funktion
Data Lake
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
(gewonnen durch Standard)
24
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Datenvisualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
(gewonnen durch Standard)
26
|
Verifizierte Funktion
Daten-Workflow
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
(gewonnen durch Standard)
25
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Verifizierte Funktion
Geregelte Ermittlung
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8.4
(gewonnen durch Standard)
23
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Verifizierte Funktion
Eingebettete Analytik
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8.8
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24
|
Verifizierte Funktion
Notizbücher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
(gewonnen durch Standard)
13
|
Verifizierte Funktion
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung und Zuverlässigkeit
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Breite der Partneranwendungen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Knowledge Catalog
IBM Cloud Pak for Data
Google Cloud Knowledge Catalog und IBM Cloud Pak for Data sind kategorisiert als
Datengeflecht
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Knowledge Catalog hat keine einzigartigen Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als
Virtuelle Private Cloud (VPC)
,
Datenanalyse im großen Maßstab
,
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
,
Predictive Analytics
,
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
, und
Generative KI-Infrastruktur
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Knowledge Catalog
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
41.2%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
17.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
41.2%
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.4%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
18.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
50.0%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
41.2%
31.4%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
17.6%
18.6%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
41.2%
50.0%
Branche der Bewerter
Google Cloud Knowledge Catalog
Informationstechnologie und Dienstleistungen
47.1%
Verbraucherdienstleistungen
11.8%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.9%
Luxusgüter & Schmuck
5.9%
Informationsdienste
5.9%
Andere
23.5%
IBM Cloud Pak for Data
Computersoftware
12.9%
Banking
8.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Bildungsmanagement
5.7%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Andere
58.6%
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Google Cloud Knowledge Catalog Alternativen
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TimeXtender
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IBM Cloud Pak for Data Alternativen
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Denodo
(47)
4.3
von
5
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