Meiner Meinung nach ist einer der Hauptvorteile von TimeXtender, dass es, wenn es richtig eingesetzt wird, dazu ermutigt, sich auf die Gestaltung eines soliden semantischen Modells zu konzentrieren, anstatt sich in der Code-Optimierung zu verlieren. Inkrementelles Laden wird zu einem einfachen Prozess, der mit nur wenigen Klicks erledigt werden kann, anstatt es von Grund auf neu zu erstellen oder inkonsistente Methoden unter verschiedenen Entwicklern zu riskieren.
Wenn Sie sich mit der Funktionsweise von TimeXtender vertraut machen, werden Sie möglicherweise feststellen, dass Sie Ansichten durch die Verwendung von Lookups und die Annahme eines Tabellen-zu-Tabellen-Ansatzes ersetzen oder vereinfachen können. Wenn Sie bemerken, dass Sie wiederholt die gleichen Transformationen anwenden oder Ansichten auf ähnliche Weise erstellen, ist es eine gute Idee, diesen Prozess in ein Snippet zu verwandeln.
Schließlich, wenn Sie mit mehreren Datenverbindungen zu tun haben, die die gleiche Konfiguration teilen, können Sie Ihren Arbeitsablauf optimieren, indem Sie eine zusätzliche Quelle zu Ihrer Hauptquelle hinzufügen. Dies ermöglicht es Ihnen, Transformationen oder Änderungen über alle Quellen hinweg gleichzeitig zu verwalten, wodurch der Aufwand zur Aktualisierung jeder einzelnen Quelle reduziert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Als Organisation, die derzeit über 300 Datenquellen in zwei Produktionsumgebungen verwaltet, spüren wir zunehmend den Druck, mit allen Änderungen in unseren Daten Schritt zu halten. Im Laufe der Zeit erwarten wir, an einen Punkt zu gelangen, an dem wir entscheiden müssen, ob wir einen Weg finden, um schnelle Datenladungen aufrechtzuerhalten, die weiterhin den Erwartungen unserer Kunden entsprechen, oder ob wir in Betracht ziehen, die Bündelung der Daten ganz aufzugeben und alternative Produkte in Betracht zu ziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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