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Google Cloud Dataflow und IBM StreamSets vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
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Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowIBM StreamSets
Sternebewertung
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Erfahren Sie mehr über IBM StreamSetsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow in den Datenverarbeitungsfähigkeiten hervorragend ist und eine bemerkenswerte Punktzahl von 9,7 erreicht, während StreamSets mit einer Punktzahl von 8,2 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Dataflow, groß angelegte Datenverarbeitung nahtlos zu bewältigen, ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die mit umfangreichen Datensätzen arbeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataflow überlegene Integrationsmöglichkeiten bietet und eine Punktzahl von 9,2 im Vergleich zu StreamSets' 7,7 erreicht. Benutzer auf G2 heben hervor, dass die Kompatibilität von Dataflow mit verschiedenen Datenquellen und Diensten es zu einer vielseitigeren Wahl für Organisationen macht, die ihre Daten-Workflows optimieren möchten.
- Benutzer sagen, dass StreamSets in der Benutzerfreundlichkeit glänzt, mit einer Punktzahl von 8,5, während Google Cloud Dataflow 7,9 erreicht. Rezensenten erwähnen, dass die benutzerfreundliche Oberfläche und das intuitive Design von StreamSets es Teams erleichtern, es effektiv zu übernehmen und zu nutzen, ohne umfangreiche Schulungen zu benötigen.
- G2-Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow StreamSets in der Echtzeitverarbeitung übertrifft und 9,5 gegenüber StreamSets' 9,0 erreicht. Rezensenten heben hervor, dass die Fähigkeiten von Dataflow im Umgang mit Echtzeit-Datenströmen entscheidend für Unternehmen sind, die sofortige Einblicke und Maßnahmen benötigen.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass StreamSets eine bessere Unterstützung für Batch-Management bietet und 8,3 im Vergleich zu Dataflows 7,8 erreicht. Rezensenten schätzen die robusten Funktionen von StreamSets für das Management von Batch-Prozessen, die für Organisationen, die auf geplante Datenverarbeitung angewiesen sind, unerlässlich sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataflow eine höhere Produktentwicklungsbewertung von 9,2 hat, was auf eine starke positive Aussicht für zukünftige Entwicklungen hinweist, während StreamSets 8,2 erreicht. Benutzer berichten, dass dies darauf hindeutet, dass Dataflow eher in der Lage ist, sich an sich ändernde Marktbedürfnisse anzupassen und zu entwickeln, was es zu einer sichereren langfristigen Investition macht.
Google Cloud Dataflow vs IBM StreamSets
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM StreamSets einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Google Cloud Dataflow einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM StreamSets.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber IBM StreamSets.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarIBM StreamSets
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Um StreamSets 30 Tage lang auszuprobieren, beginnen Sie eine kostenlose Testversion, indem Sie besuchen
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM StreamSets
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
24
8.2
94
Einfache Bedienung
8.1
24
8.4
96
Einfache Einrichtung
7.9
7
8.0
48
Einfache Verwaltung
8.0
5
7.8
34
Qualität der Unterstützung
8.3
21
8.0
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
5
8.2
32
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
8.2
92
Funktionen
Daten
9.8
7
8.2
15
9.6
8
8.0
14
9.3
7
7.7
15
9.6
8
9.0
14
Analytics
8.3
5
7.6
14
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Vielfältige Entnahmestellen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
41
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
43
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
13
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
16
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.2
15
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataflow und IBM StreamSets sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
IBM StreamSets ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenextraktion, Big-Data-Integrationsplattformen, Stream-Analyse, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM StreamSets
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.0%
Computersoftware
14.2%
Banking
8.0%
Finanzdienstleistungen
6.2%
Telekommunikation
4.4%
Andere
44.2%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
here
1 Kommentar
HR
Hallo Srigiri,
Es tut mir sehr leid für die späte Antwort. Lassen Sie uns wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, wie wir helfen können!
Beste Grüße,
Hannah...Mehr erfahren
Was ist das StreamSets-Tool?
1 Kommentar
HR
StreamSets ist eine Datenintegrationsplattform, die als SaaS bereitgestellt wird. Die Plattform ermöglicht es, Datenpipelines in großem Maßstab für moderne...Mehr erfahren
IBM StreamSets hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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