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Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataprep vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowGoogle Cloud Dataprep
Sternebewertung
(16)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (64.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprepZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow in der Echtzeit-Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es ideal für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern. Im Gegensatz dazu konzentriert sich Google Cloud Dataprep, obwohl es stark in der Datenvorbereitung ist, nicht auf Echtzeitfähigkeiten, was seine Verwendung in zeitkritischen Szenarien einschränken kann.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataprep in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und mit 9,1 im Vergleich zu Dataflows 7,9 bewertet wird. Dies macht Dataprep zur bevorzugten Wahl für Benutzer, die eine benutzerfreundliche Oberfläche für Datenvorbereitungsaufgaben priorisieren.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud Dataflow überlegene Datenverarbeitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,7 bietet, was besonders vorteilhaft für komplexe Daten-Workflows ist. Im Gegensatz dazu liegt die Stärke von Dataprep in seinen Datenqualitäts- und Bereinigungsfunktionen, die mit 9,2 bewertet werden, was entscheidend für die Sicherstellung der Datenkorrektheit vor der Analyse ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataflow über robuste Integrationsfähigkeiten, insbesondere mit APIs, verfügt und mit 9,2 bewertet wird, was eine nahtlose Konnektivität mit verschiedenen Datenquellen erleichtert. Im Vergleich dazu sind die Integrationsfähigkeiten von Dataprep, obwohl gut, mit 7,9 niedriger bewertet, was auf mögliche Einschränkungen bei der Verbindung mit unterschiedlichen Datenumgebungen hinweist.
- Rezensenten sagen, dass Google Cloud Dataprep hervorragende Datenvorbereitungsfunktionen bietet, die mit 9,2 bewertet werden, einschließlich intuitiver Datenumwandlungswerkzeuge. Dataflow, obwohl leistungsstark, konzentriert sich mehr auf die Verarbeitung und erfordert möglicherweise mehr technisches Fachwissen, um ähnliche Ergebnisse in der Datenvorbereitung zu erzielen.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte eine vergleichbare Qualität des Supports haben, jeweils mit 8,3 bewertet, aber Dataprep-Benutzer erwähnen eine etwas bessere Erfahrung in Bezug auf Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft, was für Unternehmen, die rechtzeitige Unterstützung benötigen, entscheidend sein kann.
Google Cloud Dataflow vs Google Cloud Dataprep
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Dataprep einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataprep.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataprep ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Google Cloud Dataprep.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataprep
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataprep
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
24
8.2
12
Einfache Bedienung
8.1
24
9.2
13
Einfache Einrichtung
7.9
7
8.6
6
Einfache Verwaltung
8.0
5
8.9
6
Qualität der Unterstützung
8.3
21
8.3
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
5
8.9
6
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
8.2
13
Funktionen
Datenvorbereitung15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.3
11
8.7
9
8.9
11
8.3
9
8.5
10
6.7
9
Integrationen
6.9
7
7.1
7
6.9
8
7.9
8
Plattform
8.8
11
8.3
8
8.6
12
9.2
10
6.9
8
7.9
8
Verarbeitung
8.9
12
8.7
10
9.2
10
9.4
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataflow und Google Cloud Dataprep sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Google Cloud Dataprep ist kategorisiert als Datenvorbereitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataprep
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Computersoftware
14.3%
Restaurants
7.1%
Primar-/Sekundarbereich
7.1%
Marketing und Werbung
7.1%
Andere
42.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
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