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Google Cloud BigTable und Hbase vergleichen

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Auf einen Blick
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTable
Hbase
Hbase
Sternebewertung
(114)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.5% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hbase
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Hbase eine solide Datenspeichermethode mit einer Bewertung von 8,1 hat, aber Google Cloud BigTable mit einer Bewertung von 9,4 übertrifft, was auf eine robustere und effizientere Speicherlösung hinweist, die den Anforderungen größerer Unternehmen gerecht wird.
  • Rezensenten erwähnen, dass die automatische Wiederherstellungsfunktion von Hbase nur 6,1 Punkte erzielt hat, was für Benutzer, die hohe Verfügbarkeit benötigen, ein Problem darstellen kann, während die automatische Wiederherstellung von Google Cloud BigTable mit 9,2 bewertet wird und eine zuverlässigere Option für kritische Anwendungen bietet.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Abfragesprache von Hbase eine niedrige Bewertung von 6,6 erhalten hat, was sie für komplexe Abfragen weniger benutzerfreundlich macht, während die Abfragesprache von Google Cloud BigTable mit 8,1 bewertet wird und ein intuitiveres Erlebnis für die Datenmanipulation bietet.
  • Benutzer auf G2 sagen, dass die Skalierbarkeit von Hbase mit 8,7 bewertet wird, was lobenswert ist, aber Google Cloud BigTable mit einer perfekten Bewertung von 9,4 glänzt, was es zu einer besseren Wahl für Unternehmen macht, die ein schnelles Wachstum erwarten und nahtlos skalieren müssen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Sicherheitsfunktionen von Hbase, insbesondere die Verschlüsselung, nur 6,7 Punkte erzielt haben, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft, während Google Cloud BigTable eine hohe Sicherheitsbewertung von 9,3 aufweist und somit eine bessere Compliance und Datensicherheit gewährleistet.
  • Benutzer berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit von Hbase mit 7,6 bewertet wird, was für neue Benutzer eine Herausforderung darstellen kann, während die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigTable mit 8,9 bewertet wird und es zu einer zugänglicheren Option für Teams macht, die schnell eine Big-Data-Lösung implementieren möchten.

Google Cloud BigTable vs Hbase

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigTable den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hbase.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigTable.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigTable gegenüber Hbase.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbar
Hbase
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Hbase
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
29
8.2
90
Einfache Bedienung
8.4
29
7.6
90
Einfache Einrichtung
8.5
9
7.3
40
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.0
40
Qualität der Unterstützung
8.2
25
7.6
82
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.0
34
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
8.2
85
Funktionen
Nicht genügend Daten
7.3
6
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Nicht genügend Daten
Konfiguration
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Administration
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Hbase
Hbase
Google Cloud BigTable und Hbase sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken und Weitspaltige Datenbank
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Zeitreihendatenbanken
Hbase
Hbase hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
29.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
43.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
27.0%
Hbase
Hbase
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
26.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
50.5%
Branche der Bewerter
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Computersoftware
13.5%
Marketing und Werbung
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Telekommunikation
5.4%
Andere
51.4%
Hbase
Hbase
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.2%
Computersoftware
22.3%
Banking
8.7%
Telekommunikation
6.8%
Finanzdienstleistungen
4.9%
Andere
32.0%
Top-Alternativen
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable Alternativen
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB hinzufügen
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas hinzufügen
Oracle Database
Oracle Database
Oracle Database hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Hbase
Hbase Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
ScyllaDB
ScyllaDB
ScyllaDB hinzufügen
Diskussionen
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigTable Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
Srinivas M.
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird. Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Hbase
Hbase Diskussionen
In HBase können wir keine bereichsübergreifenden Datenoperationen und Join-Operationen implementieren. Natürlich können wir die Join-Operationen mit MapReduce implementieren, was jedoch viel Zeit für das Design und die Entwicklung in Anspruch nehmen würde. Wie können wir das verbessern?
1 Kommentar
Gerry E.
GE
Check out Apache Phoenix - https://phoenix.apache.org/ Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Hbase hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten