Top 10 Hbase Alternativen & Wettbewerber

(114)4.2 von 5

Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Hbase auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Weitspaltige Datenbanksoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach beliebt, benutzerfreundlich-Softwarelösungen mit rollenbasierte autorisierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Hbase zu berücksichtigen sind, beinhalten time data und storage. Die beste Gesamtalternative zu Hbase ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie Hbase sind Google Cloud BigTable, Google Cloud BigQuery, Amazon Redshift, und ScyllaDB. Hbase Alternativen finden Sie in Weitspaltige Datenbanksoftware, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Hbase

Snowflake
Google Cloud BigTable
Google Cloud BigQuery
Amazon Redshift
ScyllaDB
OpenText Vertica
MariaDB
Azure Cosmos DB

Top 10 Alternativen zu Hbase kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Hbase im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Telekommunikation, und Computer- und Netzwerksicherheit überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass Snowflake ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Spaltenorientierte Datenbanken

Google Cloud BigTable

Von Google

4.4/5

(41)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass Google Cloud BigTable ist:

Teurer

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Weitspaltige Datenbank

Spaltenorientierte Datenbanken

Google Cloud BigQuery

Von Google

4.5/5

(1,210)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass Google Cloud BigQuery ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Spaltenorientierte Datenbanken

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ScyllaDB

Von ScyllaDB

4.5/5

(361)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass ScyllaDB ist:

Teurer

Einfacher zu verwalten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Weitspaltige Datenbank

OpenText Vertica

Von OpenText

4.3/5

(216)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass OpenText Vertica ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Spaltenorientierte Datenbanken

MariaDB

Von MariaDB

4.4/5

(224)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass MariaDB ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Brauchbarer

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Spaltenorientierte Datenbanken

Azure Cosmos DB

Von Microsoft

4.2/5

(68)

Produktbeschreibung

Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Hbase, dass Azure Cosmos DB ist:

Teurer

Einfacher zu verwalten

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Hbase:

Spaltenorientierte Datenbanken