KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit hervorragend abschneidet und einen hohen G2-Score von 98,96 aufweist, was seine starke Leistung und Zuverlässigkeit in der Kategorie der ETL-Tools widerspiegelt. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur, die es ihnen ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen.
Benutzer sagen, dass Weld besonders benutzerfreundlich ist, wobei viele seine Benutzerfreundlichkeit und zeitsparenden Fähigkeiten hervorheben. Bewerter erwähnen, dass das KI-Tool komplexe Beziehungen effektiv versteht und somit ein guter Ausgangspunkt für komplexe Geschäftsanforderungen ist.
Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Schnelligkeit und Effizienz gelobt, wobei Benutzer anmerken, dass es die Abläufe durch sein Pay-as-you-go-Modell vereinfacht, das Experimente mit größeren Datensätzen ohne Vorabkosten ermöglicht.
Bewerter erwähnen, dass Weld zwar eine breite Palette von ETL- und ELT-Integrationen bietet, es jedoch Herausforderungen in der Marktpräsenz gibt, wie der niedrigere G2-Score von 53,23 zeigt. Dies könnte seine Sichtbarkeit und Unterstützung im Vergleich zu etablierteren Wettbewerbern wie BigQuery beeinträchtigen.
Benutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine robuste Unterstützung für SQL-Abfragen bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die Milliarden von Abfragen effizient bearbeiten müssen. Diese Fähigkeit ist ein bedeutender Vorteil für Benutzer in größeren Organisationen.
G2-Bewerter stellen fest, dass Weld zwar einen starken Fokus auf kleine Unternehmen hat, es jedoch möglicherweise nicht die Skalierbarkeitsanforderungen größerer Unternehmen so effektiv erfüllt wie Google Cloud BigQuery, das darauf ausgelegt ist, umfangreiche Datenlasten mühelos zu bewältigen.
Google Cloud BigQuery vs Weld
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Weld einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Weld zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Weld den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Weld.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Weld gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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