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Google Cloud BigQuery
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Alle 5 Preispläne durchsuchenSnowplow
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine serverlose Architektur loben, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Nutzer heben seine Fähigkeit hervor, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, was es zu einer Top-Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenverarbeitungsfähigkeiten benötigen.
- Nutzer sagen, dass Snowplow einen einzigartigen Vorteil in Bezug auf Datenautonomie bietet, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Datennutzung an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Bewerter schätzen den granularen Datenzugriff, der es ihnen ermöglicht, maßgeschneiderte Downstream-Produkte zu entwickeln, was seine Flexibilität im Vergleich zu starreren SaaS-Tools zeigt.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine einfache Einrichtung aus, wobei Nutzer einen reibungslosen Onboarding-Prozess bemerken, der die anfängliche Implementierung vereinfacht. Dies ist besonders vorteilhaft für Teams, die schnell auf Daten zugreifen möchten, ohne umfangreiche technische Ressourcen zu benötigen.
- Bewerter erwähnen, dass während Snowplow exzellenten Kundensupport bietet, auch Google Cloud BigQuery in diesem Bereich hohe Bewertungen erhält, wenn auch etwas niedriger. Nutzer schätzen den reaktionsschnellen Support von Snowplow, der für Teams, die Unterstützung bei komplexen Datenpipelines benötigen, entscheidend sein kann.
- G2-Bewerter heben hervor, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery ein bedeutender Vorteil ist, da es den Nutzern ermöglicht, nur für das zu zahlen, was sie nutzen. Diese Flexibilität ist besonders attraktiv für Organisationen, die mit größeren Datensätzen experimentieren möchten, ohne sich im Voraus auf feste Kosten festzulegen.
- Nutzer berichten, dass die Hadoop-Integration von Snowplow ein starker Punkt ist, wobei viele sie für bestimmte Datenengineering-Aufgaben als überlegen empfinden. Allerdings bietet auch Google Cloud BigQuery solide Integrationsmöglichkeiten, was es zu einer wettbewerbsfähigen Option für Teams macht, die auf verschiedene Datenverarbeitungs-Frameworks angewiesen sind.
Google Cloud BigQuery vs Snowplow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Snowplow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowplow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowplow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowplow gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Snowplow
Cloud BDP
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BDP Cloud ist darauf ausgelegt, Teams bei ihrem Einstieg in die Arbeit mit Verhaltensdaten zu unterstützen. Greifen Sie auf Snowplows branchenführende Behavioral Data Platform zu, wobei Ihre Pipeline von Snowplow gehostet und verwaltet wird. BDP Cloud bietet Einstiegspreise, um Ihnen zu helfen, die Kraft von Verhaltensdaten zu erkennen.
- Zugang zur führenden Verhaltensdatenplattform von Snowplow
- Sicheres Teilen, Verwalten und Entwickeln von Daten über die Konsole und APIs
- Bis zu 80 Millionen Ereignisse pro Monat
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
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Snowplow
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
9.2
28
Einfache Bedienung
8.7
627
8.1
28
Einfache Einrichtung
8.7
402
6.4
18
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.5
19
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.9
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
9.0
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Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
10.0
28
Funktionen
Digitale Analytik31 Funktionen ausblenden31 Funktionen anzeigen
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Metriken
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Reporting
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Andere
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Agentische KI - Digitale Analytik
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Verwaltung
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Produktanalyse12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Produktanalytik
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Agentic KI - Produktanalytik
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Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
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Verwaltung
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Management
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Management
8.6
121
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8.3
119
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Funktionalität
9.0
119
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9.1
123
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9.0
123
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8.9
122
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9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
187
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
177
9.0
17
8.9
175
8.8
13
8.8
169
8.3
12
Integrationen
8.4
138
9.7
5
8.6
135
8.8
7
Plattform
8.9
153
9.0
12
8.9
167
8.9
12
8.6
135
8.8
7
Verarbeitung
9.3
170
9.2
15
9.1
163
9.0
16
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
321
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
294
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Snowplow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowplow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.2%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.9%
Computersoftware
16.7%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Andere
43.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Snowplow hat keine Diskussionen mit Antworten
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