Google Cloud BigQuery und SAP Datasphere vergleichen 
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Google Cloud BigQuery
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu SAP Datasphere aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Einfachheit und Geschwindigkeit gelobt. Benutzer heben das Pay-as-you-go-Modell hervor, das es ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne Cluster bereitstellen zu müssen, was einen großen Vorteil gegenüber SAP Datasphere darstellt.
- Rezensenten erwähnen, dass SAP Datasphere zwar gute Integrationsmöglichkeiten bietet, insbesondere mit Automatisierungs-Frameworks wie Python und Jenkins, es jedoch nicht mit der Gesamtleistung und Benutzererfahrung von BigQuery mithalten kann. Benutzer schätzen die nahtlose Konnektivität zu sowohl SAP- als auch Nicht-SAP-Systemen, finden es jedoch weniger intuitiv als BigQuery.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele seine Fähigkeit hervorheben, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Im Gegensatz dazu berichten SAP Datasphere-Benutzer von einem komplexeren Einrichtungsprozess, der die schnelle Einführung und tägliche Nutzbarkeit behindern kann.
- Rezensenten heben hervor, dass beide Plattformen solide Datenverwaltung und Sicherheitsfunktionen bieten, aber Google Cloud BigQuery mit höheren Bewertungen in Datensicherheit und Cloud-Fähigkeiten heraussticht. Benutzer fühlen sich sicherer in BigQuerys Fähigkeit, ihre Daten zu schützen und effektiv zu skalieren.
- Laut aktuellem Feedback ermöglicht SAP Datasphere zwar die Erstellung von geschäftsfreundlichen semantischen Modellen mit Low-Code-Optionen, bleibt jedoch im Vergleich zu BigQuerys fortschrittlichen Analysefähigkeiten, wie BigQuery ML und der Integration von KI-Tools, zurück, die Benutzer als besonders vorteilhaft für datengetriebene Entscheidungsfindung empfinden.
Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
SAP Datasphere
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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SAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
625
8.6
105
Einfache Bedienung
8.7
641
8.1
114
Einfache Einrichtung
8.7
415
7.8
95
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.3
38
Qualität der Unterstützung
8.3
572
8.4
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.4
40
Produktrichtung (% positiv)
9.3
613
9.5
100
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.7
84
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.3
78
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.6
218
|
Verifizierte Funktion
8.2
79
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.8
76
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.1
76
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
7.8
75
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
8.3
81
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.1
75
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.1
222
|
Verifizierte Funktion
8.5
80
Leistung
9.1
232
|
Verifizierte Funktion
8.3
81
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
8.4
78
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
8.7
80
Generative KI
7.6
127
7.1
28
7.8
124
6.7
27
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
214
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.0%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
11.4%
Beratung
7.9%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.5%
Andere
58.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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