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G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in Geschwindigkeit und Skalierbarkeit herausragt, wobei Benutzer seine Fähigkeit loben, super schnelle Abfragen auf großen Datensätzen durchzuführen, ohne dass ein Servermanagement erforderlich ist. Dies macht es zu einer starken Wahl für Organisationen, die robuste Analysefähigkeiten benötigen.
Benutzer sagen, dass SAP Analytics Cloud in der Integration mit bestehenden Systemen glänzt, insbesondere mit S/4HANA, was Echtzeitzugriff auf Daten ermöglicht und den Aufwand für Datenextraktion und Aktualisierungszyklen eliminiert. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Finanzteams, die ihre Arbeitsabläufe optimieren möchten.
Rezensenten erwähnen, dass die serverlose Architektur von Google Cloud BigQuery zu seiner Benutzerfreundlichkeit und Implementierung beiträgt, was es zu einer bevorzugten Option für Teams macht, die schnell und mit minimalen Einrichtungsherausforderungen starten müssen.
Laut verifizierten Bewertungen wird SAP Analytics Cloud für seine benutzerfreundliche Oberfläche geschätzt, die eine einfache Navigation und schnelle Einrichtung ermöglicht. Benutzer haben festgestellt, dass sie die anfängliche Einrichtung in nur wenigen Minuten abschließen können, was es für Teams mit begrenzter technischer Expertise zugänglich macht.
G2-Rezensenten heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine kostenlose Stufe bietet, die besonders nützlich für kleinere Datensätze ist und Organisationen hilft, Kosten zu verwalten, während sie dennoch leistungsstarke Analysetools nutzen. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Startups und kleinere Unternehmen.
Benutzer berichten, dass während SAP Analytics Cloud starke Planungs- und Prognosefunktionen bietet, einige es für komplexe Datenanalysen weniger effektiv finden im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, das für seine fortschrittlichen Datenmining- und Analysefähigkeiten bekannt ist.
Google Cloud BigQuery vs SAP Analytics Cloud
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Analytics Cloud.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber SAP Analytics Cloud.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Es ist nützlich für Business Intelligence, um das Geschäft besser zu verstehen und die Planung zu verbessern.Mehr erfahren
What is SAP Analytics Cloud used for?
2 Kommentare
AG
SAP wird für Business Intelligence (BI), Datenvisualisierung, Planung und Prognose, prädiktive Analysen, Datenkonnektivität, Datenintegration und weitere...Mehr erfahren
Kann ich SAC für die Planung mit nicht-SAP-Datenquellen wie Oracle und anderen verwenden?
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