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Google Cloud BigQuery und Pentaho Data Integration vergleichen

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Google Cloud BigQuery
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Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Sternebewertung
(17)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.2% der Bewertungen)
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Pentaho Data Integration
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in Bezug auf Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet und eine effiziente Handhabung großer Datensätze ermöglicht, während Pentaho Data Integration mit einer Bewertung von 9,1 ebenfalls gute Skalierbarkeit bietet, jedoch möglicherweise nicht die Leistung von BigQuery in extrem großen Umgebungen erreicht.
  • Rezensenten erwähnen, dass die integrierten Datenanalysefunktionen von BigQuery, bewertet mit 8,6, robuste Fähigkeiten für Echtzeiteinblicke bieten, während die Datenumwandlungsfähigkeiten von Pentaho, bewertet mit 9,0, für ihre Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit in komplexen Daten-Workflows hervorgehoben werden.
  • G2-Nutzer geben an, dass die Integration von BigQuery mit KI/ML-Tools, bewertet mit 8,5, seine Funktionalität für prädiktive Analysen verbessert, während Pentahos starke Unterstützung für Datenmigrations- und Transformationsprozesse, bewertet mit 9,0, für seine benutzerfreundliche Oberfläche und No-Code-Funktionalität gelobt wird.
  • Rezensenten sagen, dass die Leistung von BigQuery bei Datenabfragen mit einer Bewertung von 9,3 überlegen ist und schnellere Datenabrufe ermöglicht, während die Berichtsfunktionen von Pentaho, bewertet mit 8,5, für ihre Anpassungsoptionen bekannt sind, die es Benutzern ermöglichen, maßgeschneiderte Berichte einfach zu erstellen.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass die cloudbasierte Bereitstellung von BigQuery, bewertet mit 9,1, erhebliche Vorteile in Bezug auf Zugänglichkeit und Wartung bietet, während die On-Premise-Option von Pentaho, bewertet mit 7,9, von Organisationen bevorzugt wird, die mehr Kontrolle über ihre Datenumgebung benötigen.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von BigQuery, bewertet mit 8,3, im Allgemeinen zuverlässig ist, aber einige Benutzer der Meinung sind, dass der Support von Pentaho, bewertet mit 7,3, insbesondere bei Reaktionszeiten und technischer Unterstützung für komplexe Probleme verbessert werden könnte.

Google Cloud BigQuery vs Pentaho Data Integration

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Pentaho Data Integration.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Pentaho Data Integration.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud BigQuery und Pentaho Data Integration ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.7
15
Einfache Bedienung
8.7
626
8.6
15
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.0
9
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.6
7
Qualität der Unterstützung
8.4
564
7.2
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.6
6
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
9.2
14
Funktionen
Management
8.6
123
8.7
5
8.3
121
9.0
5
Funktionalität
9.0
121
9.7
5
9.1
124
9.7
5
9.0
124
9.3
5
8.9
123
8.3
5
9.4
124
8.7
5
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
247
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
71
Nicht genügend Daten
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Google Cloud BigQuery und Pentaho Data Integration sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration ist kategorisiert als Cloud-Migration, On-Premise-Datenintegration, und Datenzuordnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.1%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
41.2%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
41.2%
Branche der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Telekommunikation
11.8%
Banking
11.8%
Internet
5.9%
Informationsdienste
5.9%
Andere
29.4%
Top-Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration Alternativen
IBM DataStage
IBM DataStage
IBM DataStage hinzufügen
Informatica PowerCenter
PowerCenter
Informatica PowerCenter hinzufügen
Talend Data Integration
Talend
Talend Data Integration hinzufügen
AWS Glue
AWS Glue
AWS Glue hinzufügen
Diskussionen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
Armel Y.
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
Ole D.
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration Diskussionen
Monty der Mungo weint
Pentaho Data Integration hat keine Diskussionen mit Antworten