Google Cloud BigQuery und OpenText Vertica vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Free
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,224)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 5 Preispläne durchsuchenOpenText Vertica
Sternebewertung
(216)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Free
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung hervorragend ist, wobei viele seine serverlose Architektur loben, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht die Datenanalyse flüssiger und effizienter, insbesondere für diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten.
- Nutzer sagen, dass OpenText Vertica besonders stark in der Big-Data-Analyse ist, mit der Fähigkeit, Millionen von Zeilen in Echtzeit zu verarbeiten. Bewerter heben seine Flexibilität bei der Verwaltung komplexer Abfragen und der Integration mehrerer Datenquellen hervor, was es zu einer soliden Wahl für Organisationen mit hohem Datenverarbeitungsbedarf macht.
- Laut verifizierten Bewertungen vereinfacht das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe, indem es den Nutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne dass eine Vorausbereitstellung erforderlich ist. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Teams, die ihre Datenoperationen effizient skalieren möchten.
- Bewerter erwähnen, dass OpenText Vertica zwar effektiv für große Datensätze ist, einige Nutzer jedoch auf Herausforderungen bei der Konfiguration und Einrichtung gestoßen sind. Dies kann zu einer steileren Lernkurve im Vergleich zu BigQuery führen, das oft für seinen intuitiven Onboarding-Prozess gelobt wird.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery konsequent hohe Bewertungen für seine Geschwindigkeit und Effizienz erhält, wobei Nutzer seine Fähigkeit hervorheben, Milliarden von Abfragen nahtlos zu verarbeiten. Dieser Leistungsvorteil macht es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen, die schnelle Datenanalysen benötigen.
- Nutzer berichten, dass die Stärke von OpenText Vertica in seiner Datenlake-Integration und der Möglichkeit, mehr Cluster hinzuzufügen, liegt, was seine Datenanalysefähigkeiten verbessert. Dennoch bleibt es in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit hinter BigQuery zurück, was sich in dem signifikanten Unterschied in den G2-Scores widerspiegelt.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenText Vertica.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber OpenText Vertica.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Kostenlos nutzbar bis zu 1TB und drei Knoten.
- https://www.vertica.com/register/
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
OpenText Vertica
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
8.6
147
Einfache Bedienung
8.7
642
8.5
148
Einfache Einrichtung
8.7
416
8.1
84
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.3
89
Qualität der Unterstützung
8.3
573
8.1
146
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.3
87
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
8.0
143
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
8.4
71
|
Verifizierte Funktion
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.5
72
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.6
73
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
8.5
66
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.9
43
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.4
49
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
7.7
43
|
Verifizierte Funktion
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
8.4
65
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.2
50
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
7.9
51
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
8.3
71
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
8.5
67
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
127
8.3
8
7.8
124
7.9
8
Lagerung
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Verfügbarkeit
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Leistung
8.5
65
8.5
21
Sicherheit
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Unterstützen
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
175
8.6
48
8.9
173
8.7
47
8.7
167
8.6
47
Integrationen
8.4
136
8.4
41
8.5
133
8.1
39
Plattform
8.9
151
8.3
37
8.9
165
8.4
44
8.5
133
8.1
39
Verarbeitung
9.2
168
8.3
41
9.1
161
8.7
46
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und OpenText Vertica sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
OpenText Vertica hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenText Vertica
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Computersoftware
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.4%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.6%
Marketing und Werbung
5.6%
Andere
45.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wer nutzt Vertica und wofür?
2 Kommentare
PR
Viele Unternehmen, von kleinen Startups bis zu den größten Datenunternehmen.
7 der Top 10 Telekommunikationsunternehmen weltweit, einschließlich AT&T,...Mehr erfahren
Ist es schwer, ein Vertica-Benutzer zu werden? Administrator?
2 Kommentare
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Mehr erfahren
Was ist der beste Anwendungsfall für Vertica?
1 Kommentar
MG
Für Finanzen: Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung, Risikomanagement
Für Regierung: Strafverfolgung, Terrorismusbekämpfung, Verkehrsflussoptimierung ...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
