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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Free
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenOpenText Vertica
Sternebewertung
(216)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Free
Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass OpenText Vertica in der Datenkompression mit einer Bewertung von 8,5 hervorragend ist, was eine effiziente Speicherung und Abruf großer Datensätze ermöglicht, während Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,3 für seine Benutzerfreundlichkeit bei der Datenverwaltung bekannt ist, jedoch möglicherweise nicht so effektiv komprimiert.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration glänzt und eine Bewertung von 9,0 erhält, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen erleichtert, während OpenText Vertica mit einer Bewertung von 8,4 in diesem Bereich als etwas weniger vielseitig angesehen wird.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die In-Datenbank-Maschinenlern-Funktion von OpenText Vertica, die eine Bewertung von 7,9 erhält, für Benutzer von Vorteil ist, die erweiterte Analysen direkt innerhalb der Datenbank durchführen möchten, während die Bewertung von Google Cloud BigQuery mit 8,3 auf ein robusteres Angebot in dieser Kategorie hinweist, was es zu einer besseren Wahl für maschinelle Lernanwendungen macht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass das Cloud-Bereitstellungsmodell von Google Cloud BigQuery, das eine Bewertung von 9,1 erhält, überlegene Skalierbarkeit und Flexibilität im Vergleich zur On-Premise-Bereitstellung von OpenText Vertica mit einer Bewertung von 7,9 bietet, was die Skalierbarkeit für einige Benutzer einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistung von OpenText Vertica in der Echtzeitanalyse, die eine Bewertung von 8,8 erhält, ein starker Punkt ist, der rechtzeitige Einblicke ermöglicht, während Google Cloud BigQuery diese Bewertung erreicht, aber oft für seine schnellere Abfrageleistung bei großen Datensätzen gelobt wird.
- Benutzer sagen, dass die Datensicherheitsfunktionen von Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 9,1 hoch angesehen sind, insbesondere seine Verschlüsselungsfähigkeiten, während die Bewertung von OpenText Vertica mit 8,5 auf solide Sicherheit hinweist, aber möglicherweise nicht das gleiche Niveau an erweiterten Funktionen wie BigQuery bietet.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als OpenText Vertica.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber OpenText Vertica.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Kostenlos nutzbar bis zu 1TB und drei Knoten.
- https://www.vertica.com/register/
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
OpenText Vertica
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.6
147
Einfache Bedienung
8.7
626
8.5
148
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.1
84
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.3
89
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.1
146
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.3
87
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
8.0
143
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.4
71
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.5
72
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.6
73
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.5
66
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.9
43
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.4
49
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.7
43
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.4
65
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.2
50
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
7.9
51
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
8.3
71
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.3
66
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
8.5
67
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
8.3
8
7.9
129
7.9
8
Lagerung
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Verfügbarkeit
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Leistung
8.5
65
8.5
21
Sicherheit
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Unterstützen
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
178
8.6
48
8.9
176
8.7
47
8.8
170
8.6
47
Integrationen
8.4
139
8.4
41
8.6
136
8.1
39
Plattform
8.9
153
8.3
37
8.9
168
8.4
44
8.6
136
8.1
39
Verarbeitung
9.3
170
8.3
41
9.1
164
8.7
46
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und OpenText Vertica sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
OpenText Vertica hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
OpenText Vertica
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Computersoftware
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.4%
Finanzdienstleistungen
6.7%
Telekommunikation
5.6%
Einzelhandel
5.6%
Andere
45.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wer nutzt Vertica und wofür?
2 Kommentare
PR
Viele Unternehmen, von kleinen Startups bis zu den größten Datenunternehmen.
7 der Top 10 Telekommunikationsunternehmen weltweit, einschließlich AT&T,...Mehr erfahren
Ist es schwer, ein Vertica-Benutzer zu werden? Administrator?
2 Kommentare
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Mehr erfahren
Was ist der beste Anwendungsfall für Vertica?
1 Kommentar
MG
Für Finanzen: Betrugserkennung, Geldwäschebekämpfung, Risikomanagement
Für Regierung: Strafverfolgung, Terrorismusbekämpfung, Verkehrsflussoptimierung ...Mehr erfahren
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