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Google Cloud BigQuery und JMP vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (37.9% der Bewertungen)
Unternehmen (42.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
$1,320.00 1 Users Pro Jahr
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,204)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in seiner Geschwindigkeit und Effizienz herausragt, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die es ihnen ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht die Datenanalyse besonders bei der Verarbeitung großer Datensätze reibungslos und effizient.
- Benutzer sagen, dass JMP sich durch seine intuitiven Datenvisualisierungsfähigkeiten auszeichnet, die es den Benutzern ermöglichen, Daten dynamisch zu erkunden und statistische Tests durchzuführen, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Diese Funktion wird besonders von denen geschätzt, die einen praktischeren Ansatz zur Datenanalyse bevorzugen.
- Laut verifizierten Bewertungen vereinfacht das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe und ermöglicht Experimente mit größeren Datensätzen, was es zu einer kosteneffektiven Wahl für Unternehmen macht, die ihre Datenanalysebemühungen skalieren möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass die interaktive Benutzeroberfläche von JMP ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die Wert auf Benutzerfreundlichkeit legen, da sie eine schnelle Erkundung von Mustern und eine effektive Kommunikation von Erkenntnissen ohne umfangreiche Programmieranforderungen ermöglicht.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Produkte ähnliche Sternebewertungen haben, der höhere G2-Score von Google Cloud BigQuery eine breitere Benutzerzufriedenheit widerspiegelt, insbesondere in seiner Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen ist.
- Benutzer äußern, dass JMP, obwohl es effektiv für die Datenanalyse ist, möglicherweise nicht die Skalierbarkeit und Leistung von Google Cloud BigQuery erreicht, insbesondere für Organisationen, die robuste Cloud-Lösungen für umfangreiche Datenverarbeitung benötigen.
Google Cloud BigQuery vs JMP
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist JMP einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit JMP zu machen.
- Google Cloud BigQuery und JMP erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter JMP.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber JMP.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users Pro Jahr
JMP für Windows oder Mac.
Unternehmenslizenzen mit Mengenrabatten verfügbar.
Wichtige Funktionen umfassen:
- Datenerfassung und -bereinigung
- Versuchsplanung
- Zuverlässigkeitsanalyse
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
JMP
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
614
8.8
176
Einfache Bedienung
8.7
629
8.3
177
Einfache Einrichtung
8.8
404
8.6
53
Einfache Verwaltung
8.5
225
8.6
28
Qualität der Unterstützung
8.4
566
8.7
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
218
8.9
29
Produktrichtung (% positiv)
9.2
602
8.3
171
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
81
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
80
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Visualisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
53
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenaktualisierungen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
42
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
77
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
107
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
65
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
95
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
90
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
8.7
23
9.0
79
9.0
27
8.8
80
8.7
25
Datenanalyse
9.3
79
9.3
28
9.1
80
9.1
29
Entscheidungsfindung
8.8
80
8.8
26
8.7
78
9.4
29
8.7
80
8.5
28
8.7
78
9.1
23
Generative KI
7.5
51
Funktion nicht verfügbar
7.8
51
Funktion nicht verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
321
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und JMP sind kategorisiert als Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
JMP ist kategorisiert als Statistische Analyse und Datenvisualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
JMP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.4%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
hochschulbildung
12.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.7%
forschung
9.2%
Pharmaka
6.8%
Halbleiter
5.8%
Andere
55.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wer verwendet JMP?
3 Kommentare
FF
Statistiker, Datenwissenschaftler, Ingenieure, Statistiklehrer.Mehr erfahren
Wie kann ein Doktorand die Verwendung von JMP Pro für Forschungszwecke erlernen?
1 Kommentar
WL
Sie haben einen kostenlosen Kurs namens Statistisches Denken für industrielle Problemlösungen - der JMP bereitstellt - funktioniert jedoch nur mit den Daten...Mehr erfahren
Gibt es eine kostenlose/Testversion von JMP, die ich während meiner Schulung nutzen kann?
1 Kommentar
WL
JMP hat eine Testversion - auf JMP.com finden Sie oben rechts etwas über eine Testversion.
Sie haben auch einen kostenlosen Kurs namens Statistisches Denken...Mehr erfahren
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