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Google Cloud BigQuery und Informatica Cloud Data Integration vergleichen

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Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Einstiegspreis
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Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration
Sternebewertung
(103)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (56.6% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud Data Integration
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery im Abfragen von Daten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die eine schnelle und effiziente Datenabfrage benötigen. Im Gegensatz dazu schneidet Informatica Cloud Data Integration in diesem Bereich ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 9,0, aber Benutzer erwähnen, dass es möglicherweise nicht die Geschwindigkeit von BigQuery erreicht.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und es Unternehmen ermöglicht, große Datensätze mühelos zu verwalten. Andererseits erzielt Informatica Cloud Data Integration eine etwas niedrigere Bewertung von 9,0, wobei Benutzer anmerken, dass es zwar skalierbar ist, aber möglicherweise mehr manuelle Eingriffe erfordert, um die Leistung zu optimieren.
  • G2-Benutzer heben die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Informatica Cloud Data Integration hervor, die mit 8,8 bewertet werden und besonders vorteilhaft für Unternehmen sind, die sofortige Einblicke benötigen. Im Gegensatz dazu deutet die Echtzeit-Integrationsbewertung von Google Cloud BigQuery von 7,9 darauf hin, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist, wobei Benutzer den Wunsch nach verbesserten Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen äußern.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Informatica Cloud Data Integration im Bereich der Datenumwandlung mit einer Bewertung von 9,1 glänzt, was auf eine starke Fähigkeit hinweist, Daten für die Analyse zu manipulieren und vorzubereiten. Google Cloud BigQuery, das in diesem Bereich ebenfalls stark ist mit einer Bewertung von 9,0, wird von Rezensenten als mit einer steileren Lernkurve für komplexe Transformationen beschrieben.
  • Rezensenten erwähnen, dass die integrierte Datenanalyse von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet wird, ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die integrierte Analyselösungen suchen. Im Gegensatz dazu bietet Informatica Cloud Data Integration zwar Analysefähigkeiten, hat jedoch nicht das gleiche Integrationsniveau, was Benutzer dazu veranlasst, zusätzliche Tools für eine umfassende Analyse zu suchen.
  • Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports für beide Produkte vergleichbar ist, wobei Google Cloud BigQuery mit 8,3 und Informatica Cloud Data Integration mit 8,2 bewertet wird. Einige Benutzer berichten jedoch, dass der Support von Informatica besonders für unternehmensspezifische Probleme reaktionsschneller ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für größere Organisationen macht.

Google Cloud BigQuery vs Informatica Cloud Data Integration

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Informatica Cloud Data Integration.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Informatica Cloud Data Integration.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
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Informatica Cloud Data Integration
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.6
76
Einfache Bedienung
8.7
626
8.5
77
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.1
49
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.2
47
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.2
76
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.5
48
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
8.5
69
Funktionen
Management
8.6
123
8.6
24
8.3
121
8.7
22
Funktionalität
9.0
121
8.9
30
9.1
124
9.1
30
9.0
124
9.2
30
8.9
123
9.1
29
9.4
124
8.9
28
8.7
247
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.5
35
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
71
Nicht genügend Daten
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration
Google Cloud BigQuery und Informatica Cloud Data Integration sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration ist kategorisiert als iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
38.1%
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
26.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
56.6%
Branche der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.1%
Computersoftware
14.1%
Versicherung
9.1%
hochschulbildung
6.1%
Einzelhandel
5.1%
Andere
51.5%
Top-Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration Alternativen
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform hinzufügen
dbt
dbt
dbt hinzufügen
Fivetran
Fivetran
Fivetran hinzufügen
Boomi
Boomi
Boomi hinzufügen
Diskussionen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
Armel Y.
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
Ole D.
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Informatica Cloud Data Integration
Informatica Cloud Data Integration Diskussionen
Monty der Mungo weint
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