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Google Cloud BigQuery und IBM webMethods B2B vergleichen 
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Google Cloud BigQuery
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Erfahren Sie mehr über IBM webMethods B2BZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während webMethods B2B, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6 hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so vielseitig für unterschiedliche Datenumgebungen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind und eine Bewertung von 8,8 erhalten, was es den Benutzern ermöglicht, schnell Einblicke zu gewinnen. Im Gegensatz dazu wird die Echtzeit-Datenerfassung von webMethods B2B mit 8,6 bewertet, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so reaktionsschnell bei der Bereitstellung sofortiger Einblicke ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal mit einer Bewertung von 9,3 ist, was es ideal für Unternehmen mit wachsenden Datenanforderungen macht. Währenddessen hat webMethods B2B, obwohl immer noch robust, eine etwas niedrigere Skalierbarkeitsbewertung von 9,1, was für schnell wachsende Unternehmen eine Überlegung sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die integrierten Datenanalyse-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet werden, leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse direkt innerhalb der Plattform bieten. Im Vergleich dazu sind die Analysefähigkeiten von webMethods B2B, obwohl effektiv, niedriger mit 8,3 bewertet, was auf eine mögliche Lücke bei integrierten Analysetools hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass webMethods B2B in der Qualität des Supports glänzt und eine Bewertung von 8,7 erhält, die höher ist als die von Google Cloud BigQuery mit 8,3. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Support bei der Verwendung von webMethods B2B finden.
- Benutzer sagen, dass die Datenkomprimierung-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,3 bewertet werden, helfen, die Speicherkosten effektiv zu optimieren, während die Datenverwaltungsfunktionen von webMethods B2B, obwohl solide, diese Effizienz nicht erreichen und in ähnlichen Funktionalitäten mit 8,0 bewertet werden.
Google Cloud BigQuery vs IBM webMethods B2B
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM webMethods B2B einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM webMethods B2B den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM webMethods B2B.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM webMethods B2B gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM webMethods B2B
Software AG offer custom webMethods.io B2B pricing that best fits your business case.
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- https://www.softwareag.com/de_corporate/contact.html
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Google Cloud BigQuery
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IBM webMethods B2B
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
9.2
50
Einfache Bedienung
8.7
626
8.9
50
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.0
20
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.2
19
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.7
49
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.4
17
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
9.5
49
Funktionen
Verwalteter Dateitransfer (MFT)26 Funktionen ausblenden26 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
21
Datenübermittlung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Kernübertragungsinfrastruktur - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattformfähigkeiten - Managed File Transfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheits- und Compliance-Kontrollen - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
20
Intelligente Automatisierung & KI - Verwalteter Dateitransfer (MFT)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Risiko
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
14
Genesung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Agentische KI - Überwachung von Geschäftstätigkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Elektronischer Datenaustausch (EDI)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM webMethods B2B sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
IBM webMethods B2B ist kategorisiert als Geschäftsaktivitätsüberwachung, Verwalteter Dateitransfer (MFT), und Elektronischer Datenaustausch (EDI)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM webMethods B2B
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
32.1%
Computersoftware
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
Banking
5.4%
Andere
37.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
IBM webMethods B2B hat keine Diskussionen mit Antworten
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