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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Unternehmen (59.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,202)4.5 von 5
Marktsegmente
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Alle 5 Preispläne durchsuchenIBM Netezza Performance Server
Sternebewertung
(84)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über IBM Netezza Performance ServerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass der IBM Netezza Performance Server in der integrierten Datenanalyse mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und robuste Datenanalysen direkt innerhalb der Plattform ermöglicht. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud BigQuery, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass Netezza möglicherweise ein integrierteres Analyseerlebnis bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht, was höher ist als die 8,6 von IBM Netezza. Dies deutet darauf hin, dass BigQuery möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis beim Verbinden mit verschiedenen Datenquellen bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die umfangreiche Datenkonnektivität benötigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass der IBM Netezza Performance Server über eine überlegene Datenkomprimierungsfunktion verfügt, die mit 8,8 im Vergleich zu BigQuerys 8,3 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Netezza möglicherweise effizienter bei der Verwaltung von Speicherkosten und der Optimierung der Datenspeicherung ist, was für Unternehmen, die mit großen Datensätzen arbeiten, entscheidend ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud BigQuery eine bessere Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,1 bietet, verglichen mit Netezzas 8,5. Dies deutet darauf hin, dass BigQuery besser in der Lage ist, steigende Arbeitslasten zu bewältigen und wachsende Datenanforderungen besser zu erfüllen, was es zu einem starken Konkurrenten für Unternehmen macht, die ein schnelles Wachstum erwarten.
- Rezensenten erwähnen, dass der IBM Netezza Performance Server in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung eine günstigere Benutzererfahrung bietet und mit 8,3 bewertet wird, während BigQuery 8,6 erreicht. Dieser leichte Vorteil für BigQuery deutet darauf hin, dass Benutzer es möglicherweise einfacher finden, mit der Google-Plattform zu beginnen, was ein wesentlicher Faktor für Teams sein kann, die schnell Lösungen implementieren möchten.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen solide Datensicherheit bieten, wobei IBM Netezza mit 9,0 und Google Cloud BigQuery mit 9,1 bewertet wird. Der leichte Vorteil für BigQuery deutet jedoch darauf hin, dass es möglicherweise über fortschrittlichere Sicherheitsfunktionen verfügt, was eine kritische Überlegung für Organisationen ist, die mit sensiblen Daten umgehen.
Google Cloud BigQuery vs IBM Netezza Performance Server
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Netezza Performance Server einfacher zu verwenden. Jedoch ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Netezza Performance Server.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM Netezza Performance Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM Netezza Performance Server
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Netezza Performance Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.4
55
Einfache Bedienung
8.7
626
8.8
53
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.3
23
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.2
24
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.3
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
7.9
23
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
6.7
50
Funktionen
Datenvirtualisierung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.6
13
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.8
12
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
9.1
9
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.5
11
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.5
8
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
9.2
10
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.7
9
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
8.2
11
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.2
220
|
Verifizierte Funktion
8.5
9
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.9
11
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM Netezza Performance Server sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
IBM Netezza Performance Server ist kategorisiert als Datenvirtualisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Netezza Performance Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.4%
Versicherung
11.9%
Banking
11.9%
Einzelhandel
7.5%
Finanzdienstleistungen
6.0%
Andere
43.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
IBM Netezza Performance Server hat keine Diskussionen mit Antworten
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