KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung hervorragend ist, wobei viele seine serverlose Architektur loben, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die eine reibungslose und effiziente Datenverarbeitungserfahrung suchen.
Nutzer sagen, dass HVR sich durch seine Echtzeit-Datenreplikationsfähigkeiten auszeichnet und große Transaktionsvolumen mit minimaler Latenz effektiv verarbeitet. Rezensenten heben seine Effizienz beim Verschieben von Massendaten aus verschiedenen Quellen hervor, was es zu einer starken Wahl für Organisationen mit erheblichen Datenübertragungsbedürfnissen macht.
Laut verifizierten Bewertungen hat Google Cloud BigQuery eine signifikant höhere Anzahl von Bewertungen, was auf eine breitere Nutzerbasis und zuverlässigeres Feedback hinweist. Dieses umfangreiche Nutzerengagement trägt zu seinen hohen Zufriedenheitsbewertungen bei, wobei viele Nutzer sein Pay-as-you-go-Modell schätzen, das die Betriebskosten vereinfacht.
Rezensenten erwähnen, dass während HVR exzellenten Support und direkten Kontakt mit dem Hersteller bietet, Google Cloud BigQuery auch für seine Qualität des Supports gelobt wird, obwohl es in diesem Bereich leicht hinter HVR zurückbleibt. Nutzer schätzen die schnelle Unterstützung, die für beide Plattformen verfügbar ist.
Nutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery ein bedeutender Vorteil ist, wobei viele es als intuitiv und unkompliziert für Datenanalysetätigkeiten empfinden. Im Gegensatz dazu hat HVR, obwohl es einfach einzurichten ist, eine etwas niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung, was die anfänglichen Erfahrungen neuer Nutzer beeinträchtigen könnte.
G2-Rezensenten bemerken, dass die starke Leistung von HVR in der Datenverteilung lobenswert ist, aber Google Cloud BigQuery bietet auch robuste Funktionen in diesem Bereich, wobei Nutzer seine Fähigkeit schätzen, Milliarden von Abfragen effizient zu bearbeiten. Dies macht beide Plattformen wettbewerbsfähig, obwohl die allgemeine Nutzerzufriedenheit bei BigQuery höher bleibt.
Google Cloud BigQuery vs HVR
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit HVR insgesamt.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als HVR.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber HVR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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