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Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Unternehmen (54.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,203)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenHive
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(60)4.2 von 5
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Erfahren Sie mehr über HiveZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Hive in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die einen nahtlosen Datenfluss aus verschiedenen Quellen benötigen. Im Gegensatz dazu wird Google Cloud BigQuery, obwohl es mit 9,0 immer noch stark ist, für seine integrierten Datenanalysefähigkeiten mit 8,6 bewertet, was einige Benutzer als ausbaufähig empfinden.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenkomprimierungsfunktion von Hive, die mit 8,0 bewertet wird, im Vergleich zu Google Cloud BigQuerys Bewertung von 8,3 weniger effizient ist. Benutzer schätzen BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze mit besserer Komprimierung zu verarbeiten, was zu Kosteneinsparungen bei der Speicherung führen kann.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery in seiner einfachen Einrichtung glänzt und mit 8,6 bewertet wird, während Hives Bewertung von 7,8 auf einen komplexeren anfänglichen Konfigurationsprozess hinweist. Rezensenten bevorzugen oft BigQuery wegen seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, die das Onboarding vereinfacht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Hives In-Datenbank-Maschinenlern-Fähigkeiten mit 7,1 hinter Google Cloud BigQuerys beeindruckender Bewertung von 8,3 zurückbleiben. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys Maschinenlerntools zugänglicher und integrierter sind, was es Datenwissenschaftlern erleichtert, Modelle einzusetzen.
- Rezensenten sagen, dass Hives Leistung in Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,8 lobenswert ist, aber Google Cloud BigQuery übertrifft es mit einer Bewertung von 9,3 in der Datenabfrage. Benutzer schätzen BigQuerys Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung komplexer Abfragen, was für zeitnahe Entscheidungsfindung entscheidend ist.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen zwar starke Sicherheitsfunktionen bieten, Google Cloud BigQuerys Datensicherheitsbewertung von 9,1 jedoch höher ist als Hives 8,8. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys robuste Verschlüsselung und rollenbasierte Autorisierung eine zusätzliche Sicherheitsebene für Unternehmen bieten, die sich um Datenverwaltung sorgen.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hive.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Hive.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Hive
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Hive
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
614
8.2
52
Einfache Bedienung
8.7
628
8.4
52
Einfache Einrichtung
8.8
403
7.8
20
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.5
19
Qualität der Unterstützung
8.4
566
7.7
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.2
16
Produktrichtung (% positiv)
9.2
602
7.6
48
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.2
10
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.0
11
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.2
11
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.3
11
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.1
8
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.1
9
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
7.8
9
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.0
11
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
221
|
Verifizierte Funktion
7.9
11
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
296
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Hive sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Hive hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hive
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Internet
19.3%
Computersoftware
19.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.0%
hochschulbildung
7.0%
Einzelhandel
3.5%
Andere
36.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Hive hat keine Diskussionen mit Antworten
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