Google Cloud BigQuery und Hive-Software vergleichen 
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Erfahren Sie mehr über HiveZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Hive aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was es für viele zur bevorzugten Wahl macht.
- Benutzer sagen, dass Hive eine hochgradig anpassbare Benutzeroberfläche bietet, die es Teams ermöglicht, Aufgaben und Arbeitsabläufe effektiv zu verwalten. Diese Flexibilität wird durch das Feedback zu seiner Fähigkeit hervorgehoben, Daten zu filtern und zu sortieren, Ansichten zu erstellen und Berichte zu generieren, die die Produktivität steigern.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistung von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele seine Geschwindigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze hervorheben. Benutzer haben seine Fähigkeit gelobt, Milliarden von Abfragen schnell zu lösen, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Datenanalyse macht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird die Benutzeroberfläche von Hive als fantastisch und attraktiv beschrieben und bietet eine unkomplizierte Projektverfolgung und -überwachung. Dieser Aspekt ist besonders vorteilhaft für Teams, die alle projektbezogenen Informationen organisiert halten möchten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne dass eine Vorausbereitstellung von Ressourcen erforderlich ist. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Organisationen, die ihre Datenoperationen skalieren möchten.
- Benutzer berichten, dass, obwohl Hive über starke Datenintegrationsfähigkeiten verfügt, Google Cloud BigQuery in Bezug auf Datenqualität und integrierte Analysefunktionen leicht überlegen ist. Rezensenten schätzen die fortschrittlichen Tools von BigQuery wie BigQuery ML, die seine Funktionalität für maschinelle Lernanwendungen verbessern.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hive.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Hive.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Hive
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Hive
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
8.2
52
Einfache Bedienung
8.7
642
8.4
52
Einfache Einrichtung
8.7
416
7.8
20
Einfache Verwaltung
8.5
227
7.5
19
Qualität der Unterstützung
8.3
573
7.7
46
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.2
16
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
7.6
48
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
9.2
10
|
Verifizierte Funktion
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.0
11
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.2
11
|
Verifizierte Funktion
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
8.3
11
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.1
8
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
8.1
9
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
7.8
9
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
8.0
11
|
Verifizierte Funktion
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
7.9
11
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
214
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Hive sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Hive hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hive
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Computersoftware
19.3%
Internet
19.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.0%
hochschulbildung
7.0%
Einzelhandel
3.5%
Andere
36.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Hive hat keine Diskussionen mit Antworten
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