Google Cloud BigQuery und Hadoop HDFS vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,235)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 5 Preispläne durchsuchenHadoop HDFS
Sternebewertung
(141)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.0% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Hadoop HDFSZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine serverlose Architektur loben, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht die Datenanalyse flüssiger und effizienter im Vergleich zu Hadoop HDFS, das zwar leistungsstark ist, aber Herausforderungen bei der Einrichtung und Konfiguration darstellen kann.
- Nutzer sagen, dass Hadoop HDFS eine robuste Lösung für die Verarbeitung großer Datensätze ist und seine verteilte Natur und das MapReduce-Modell hervorheben, die eine effektive Ausführung von Geschäftslogik ermöglichen. Einige Nutzer finden es jedoch weniger intuitiv, insbesondere in Bezug auf die Einfachheit der Einrichtung und die laufende Verwaltung.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch sein Pay-as-you-go-Modell aus, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ermöglicht. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil gegenüber Hadoop HDFS, das möglicherweise mehr Vorabinvestitionen in die Infrastruktur erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass Hadoop HDFS ein umfassendes Set an Werkzeugen für das Datenmanagement bietet, was es zu einer leistungsstarken Wahl für Unternehmen macht, die große Datenmengen verarbeiten müssen. Das Fehlen aktueller Bewertungen deutet jedoch darauf hin, dass es möglicherweise nicht mit den sich entwickelnden Benutzerbedürfnissen Schritt hält, im Vergleich zu BigQuery, das einen stetigen Strom positiver Rückmeldungen erhält.
- Nutzer heben hervor, dass die Geschwindigkeit und Effizienz von Google Cloud BigQuery bei der Abfrageverarbeitung ein Game-Changer ist, wobei einige anmerken, dass es Milliarden von Abfragen auf einmal lösen kann. Dieses Leistungsniveau wird oft als entscheidender Unterschied genannt, insbesondere für Organisationen, die schnelle Datenanalysen priorisieren.
- G2-Bewerter geben an, dass, obwohl Hadoop HDFS für seine Datenverteilungskapazitäten geschätzt wird, es möglicherweise nicht die gleichen Zufriedenheitsniveaus erreicht wie Google Cloud BigQuery, das eine höhere G2-Bewertung und ein größeres Volumen an aktuellen Bewertungen aufweist, was seine wachsende Beliebtheit und das Vertrauen der Nutzer widerspiegelt.
Google Cloud BigQuery vs Hadoop HDFS
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hadoop HDFS.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Hadoop HDFS.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Hadoop HDFS
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Hadoop HDFS
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
634
8.6
118
Einfache Bedienung
8.7
651
7.5
120
Einfache Einrichtung
8.7
423
6.9
47
Einfache Verwaltung
8.5
225
7.1
44
Qualität der Unterstützung
8.3
576
7.8
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
219
7.7
42
Produktrichtung (% positiv)
9.3
619
8.0
113
Funktionen
Management
8.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
120
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
123
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
227
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
187
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
226
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
238
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
209
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
175
8.6
42
8.9
173
9.1
46
8.8
168
9.0
40
Integrationen
8.4
136
9.1
44
8.5
133
8.8
40
Plattform
8.8
150
8.3
40
8.9
165
8.4
43
8.5
133
8.8
40
Verarbeitung
9.2
168
8.7
36
9.1
161
8.5
41
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
326
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
284
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
270
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Hadoop HDFS sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Hadoop HDFS hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Hadoop HDFS
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.9%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Computersoftware
24.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.7%
Internet
7.8%
Finanzdienstleistungen
4.7%
Banking
3.9%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
SC
mein Cloud-SoftwaregeschäftMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
SG
Ja, BigQuery ist Teil der Google Cloud Platform.Mehr erfahren
Worauf basiert Google BigQuery?
1 Kommentar
AN
Dremel: The Execution Engine
Colossus: Distributed Storage
Borg: Compute
Jupiter: The Network
Mehr erfahren
Wofür wird Hadoop HDFS verwendet?
1 Kommentar
VV
Hadoop HDFS wird zur Speicherung großer Datenmengen verwendet... sogenannter 'Big Data'.Mehr erfahren
Hadoop HDFS hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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