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GitLab und IBM DevOps Release vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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GitLab
Sternebewertung
(864)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (37.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über GitLabIBM DevOps Release
Sternebewertung
(15)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über IBM DevOps ReleaseZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass GitLab in seiner Pipeline-Kontrolle hervorragend ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was eine nahtlose Verwaltung von CI/CD-Prozessen ermöglicht, während IBM UrbanCode Release mit 7,4 niedriger bewertet wird, was auf eine weniger intuitive Erfahrung in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass GitLabs Bereitstellungsautomatisierung hoch bewertet wird mit 9,0, was robuste Automatisierungsfähigkeiten bietet, während die Bewertung von IBM UrbanCode Release mit 8,1 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effizient bei der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen ist.
- G2-Nutzer heben GitLabs überlegene Orchestrierungs-Fähigkeiten hervor, die mit 9,0 bewertet werden und eine bessere Koordination von Bereitstellungsaufgaben ermöglichen im Vergleich zu IBM UrbanCode Release, das mit 8,1 bewertet wird, was auf eine mögliche Lücke in der Orchestrierungseffizienz hinweist.
- Nutzer auf G2 schätzen GitLabs Testautomatisierung, die mit 9,0 bewertet wird und umfassende Teststrategien ermöglicht, während IBM UrbanCode Release in derselben Kategorie mit 9,1 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es einen leichten Vorteil haben könnte, aber GitLabs Gesamtintegration mit CI/CD wird oft gelobt.
- Rezensenten sagen, dass GitLabs Workflow-Visualisierung mit einer Bewertung von 8,7 klare Einblicke in den Entwicklungsprozess bietet, während IBM UrbanCode Release mit 7,9 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass seine Visualisierungstools möglicherweise nicht so benutzerfreundlich oder effektiv sind.
- Benutzer berichten, dass GitLabs Community-Support robust ist, mit vielen verfügbaren Ressourcen für Fehlerbehebung und Lernen, während der Support von IBM UrbanCode Release als weniger umfassend wahrgenommen wird, was die Benutzererfahrung und Zufriedenheit beeinträchtigen könnte.
GitLab vs IBM DevOps Release
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten GitLab einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit GitLab zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass GitLab den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM DevOps Release.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter GitLab.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM DevOps Release gegenüber GitLab.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
GitLab
Keine Preisinformationen verfügbarIBM DevOps Release
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
GitLab
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM DevOps Release
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
653
8.7
14
Einfache Bedienung
8.7
655
8.6
14
Einfache Einrichtung
8.6
216
8.5
14
Einfache Verwaltung
8.6
172
7.6
7
Qualität der Unterstützung
8.5
517
8.1
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
147
8.1
6
Produktrichtung (% positiv)
8.7
620
10.0
13
Funktionen
Verwaltung
8.7
123
8.6
11
8.9
131
8.2
11
8.6
123
8.3
10
Funktionalität
9.0
129
8.2
11
8.5
115
7.7
11
8.5
109
7.4
11
8.7
114
8.2
11
8.6
103
7.7
11
Prozesse
9.1
132
8.2
11
9.0
121
7.9
11
8.7
121
7.6
11
Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
8.8
30
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.2
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
8.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Statische Anwendungssicherheitstests (SAST)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
8.9
26
Nicht genügend Daten
Verwaltung
9.2
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Testen
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Infrastruktur-Automatisierung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
89
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
73
Nicht genügend Daten verfügbar
IT-Management
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
212
7.3
5
9.0
214
8.0
5
8.7
205
7.7
5
Management
8.7
198
7.3
5
8.4
191
7.0
5
8.9
206
7.3
5
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehlermeldung
8.6
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Fehler-Überwachung
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Fehlerverfolgung
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Software-Zusammensetzungsanalyse6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
8.9
74
Nicht genügend Daten
Funktionalität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Effektivität - Analyse der Softwarezusammensetzung
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
139
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozesse
9.0
152
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
140
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
225
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
197
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentation
8.8
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
112
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.0
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
100
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
109
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Code-Generierung12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Code-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertanalyse
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Wertemanagement
9.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
GitLab und IBM DevOps Release sind kategorisiert als Anwendungsfreigabe-Orchestrierung und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
GitLab ist kategorisiert als Sichere Code-Überprüfung, DevOps-Plattformen, Wertstrommanagement, Software-Zusammensetzungsanalyse, Cloud-Infrastruktur-Automatisierung, Dynamisches Anwendungssicherheitstesten (DAST), Statische Anwendungssicherheitstests (SAST), Versionsverwaltungshosting, Peer-Code-Überprüfung, Fehlerverfolgung, Kontinuierliche Integration, und KI-Code-Generierung
IBM DevOps Release hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
GitLab
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM DevOps Release
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
33.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Internet
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.4%
Telekommunikation
2.2%
Andere
32.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
herstellungs-
6.7%
Versorgungswirtschaft
6.7%
Einzelhandel
6.7%
Outsourcing/Offshoring
6.7%
Andere
46.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist GitLab kostenpflichtig?
5 Kommentare
PG
Ja, Gitlab ist kostenpflichtig, da es die Flexibilität bietet, alle Funktionen von GitHub und Git zu nutzen sowie die Freiheit, Ihre eigene Datenbank zu...Mehr erfahren
Ist GitLab freie Software?
4 Kommentare
RB
Ja, insofern als dass für nicht-kommerzielle Nutzer keine Zahlung erforderlich ist. Außerdem ist der Quellcode öffentlich verfügbar.Mehr erfahren
Warum fällt der GitLab-Server aus?
2 Kommentare
RB
Das ist bei jedem Ausfall unterschiedlich.Mehr erfahren
IBM DevOps Release hat keine Diskussionen mit Antworten
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