KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass Elastic Observability im Multi-Site-Monitoring hervorragend ist und eine umfassende Überwachung an verschiedenen Standorten ermöglicht, während Google Cloud Search für seine überlegene Suchanalyse bekannt ist, die tiefere Einblicke in die Suchleistung bietet.
Rezensenten erwähnen, dass das Alarmierungssystem von Elastic Observability robust ist, aber einige Benutzer finden es weniger intuitiv im Vergleich zu den Benachrichtigungen und Warnungen von Google Cloud Search, die für ihre Benutzerfreundlichkeit und Effektivität gelobt werden.
G2-Benutzer heben hervor, dass Elastic Observability starke Echtzeitüberwachungsfähigkeiten bietet, insbesondere im Bereich der Cloud-Infrastrukturüberwachung, während Google Cloud Search mit seinen natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen glänzt, die es Benutzern erleichtern, Suchanfragen in umgangssprachlicher Form durchzuführen.
Benutzer auf G2 berichten, dass die Dashboards und Visualisierungen von Elastic Observability hochgradig anpassbar sind, aber die Datenentdeckungsfunktion von Google Cloud Search wird häufig als herausragend erwähnt, da sie es Benutzern ermöglicht, schnell und effizient Erkenntnisse zu gewinnen.
Rezensenten sagen, dass während Elastic Observability eine solide Leistungsüberwachung bietet, die Facettensuche von Google Cloud Search oft als entscheidender Unterschied hervorgehoben wird, da sie es Benutzern ermöglicht, Ergebnisse effektiv zu filtern und ihr Sucherlebnis zu verbessern.
Benutzer berichten, dass die Integrationen von Elastic Observability umfangreich sind, aber Google Cloud Search wird für seine überlegene Dateitypenkompatibilität gelobt, die eine breitere Palette von Dokumentformaten unterstützt, was für vielfältige Datenumgebungen entscheidend ist.
Elastic Observability vs Google Cloud Search
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Search den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Elastic Observability.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Search.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Search gegenüber Elastic Observability.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
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Pro Monat
Eine vollständig automatisierte, nutzungsbasierte Plattform. Ideal für variable Arbeitslasten, bei denen die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert, ohne dass Kapazitätsplanung oder Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
Kein Verwaltungsaufwand: Elastic übernimmt alle Upgrades und Skalierungen
Entkoppelte Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Spezialisierte VCUs für Ingest, Suche und maschinelles Lernen
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
1 Kommentar
AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
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