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DataRobot und Google Cloud AI Hub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
DataRobot
Sternebewertung
(26)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DataRobotGoogle Cloud AI Hub
Sternebewertung
(12)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud AI HubZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataRobot beim Modelltraining mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet und seine robusten automatisierten maschinellen Lernfähigkeiten hervorhebt, die den Prozess des Erstellens und Bereitstellens von Modellen vereinfachen. Im Gegensatz dazu hat Google Cloud AI Hub, obwohl stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,3 in diesem Bereich, was darauf hindeutet, dass Benutzer DataRobot als effizienter für die schnelle Modellentwicklung empfinden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass die vorgefertigten Algorithmen von DataRobot mit einer Bewertung von 8,5 hoch gelobt werden, was es den Benutzern erleichtert, komplexe Modelle ohne umfangreiche Programmierung zu implementieren. Google Cloud AI Hub hat jedoch in dieser Kategorie eine Bewertung von 8,3, was darauf hindeutet, dass es zwar vorgefertigte Optionen bietet, Benutzer jedoch die Auswahl von DataRobot als umfassender und benutzerfreundlicher empfinden könnten.
- G2-Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von DataRobot mit einer Bewertung von 8,5 hervor und stellen fest, dass seine Drag-and-Drop-Oberfläche den Datenwissenschafts-Workflow vereinfacht. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud AI Hub eine etwas niedrigere Bewertung von 8,3, was darauf hindeutet, dass es zwar benutzerfreundlich ist, einige Benutzer jedoch das intuitive Design von DataRobot für alltägliche Aufgaben bevorzugen könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenaufnahme- und -aufbereitungsfähigkeiten von DataRobot mit 7,9 bewertet werden, was als effektiv für die Handhabung verschiedener Datenquellen angesehen wird. Google Cloud AI Hub hat jedoch keine spezifische Bewertung für diese Funktion, was auf eine mögliche Lücke in seinen Datenvorbereitungsfunktionen im Vergleich zu DataRobot hindeuten könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von DataRobot mit 7,9 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen. Google Cloud AI Hub bietet mit einer Bewertung von 7,7 ebenfalls Support, aber einige Benutzer fühlen, dass DataRobot eine persönlichere Erfahrung bei der Lösung von Problemen bietet.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von DataRobot positiv mit 8,4 bewertet wird, was auf ein starkes Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Innovation hinweist. Im Gegensatz dazu kann Google Cloud AI Hub mit einer perfekten Bewertung von 10,0 aufwarten, was darauf hindeutet, dass Benutzer außergewöhnlich zuversichtlich in seine zukünftige Entwicklung und Verbesserungen sind.
DataRobot vs Google Cloud AI Hub
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AI Hub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als DataRobot.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataRobot.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AI Hub gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataRobot
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud AI Hub
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
DataRobot
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud AI Hub
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
9.0
10
Einfache Bedienung
8.5
23
8.3
10
Einfache Einrichtung
7.0
11
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.4
11
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.9
22
7.7
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
10.0
10
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
9
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
8
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot und Google Cloud AI Hub sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
DataRobot ist kategorisiert als Predictive Analytics und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Google Cloud AI Hub hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataRobot
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud AI Hub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Finanzdienstleistungen
25.0%
Computersoftware
25.0%
Computer- und Netzwerksicherheit
16.7%
Telekommunikation
8.3%
Programmentwicklung
8.3%
Andere
16.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort.
Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 Kommentar
MN
Google Cloud AI Hub ist eine Plattform, die von Google Cloud bereitgestellt wird und als Repository für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz...Mehr erfahren
Google Cloud AI Hub hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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