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DataGrip und Tiger Data vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$229.00 1 User Pro Jahr
Kostenlose Testversion
DataGrip
Sternebewertung
(126)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (41.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$229.00 1 User Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchenTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion
Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataGrip in seinen Abfragesprachen-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die komplexe SQL-Abfragen priorisieren. Im Gegensatz dazu erreicht Timescale, obwohl es immer noch stark ist, nicht dieses Leistungsniveau bei der Abfrageverarbeitung.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale bei kontinuierlichen Abfragen glänzt, was die Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht und besonders vorteilhaft für Zeitreihendaten ist. DataGrip hingegen konzentriert sich nicht auf dieses Feature, was Timescale zu einer besseren Option für Benutzer macht, die kontinuierliche Datenanalyse benötigen.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports hervor, die von Timescale mit einer perfekten Bewertung von 10,0 bereitgestellt wird, verglichen mit DataGrips 8,9. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer möglicherweise zuverlässigere Unterstützung und Ressourcen bei der Verwendung von Timescale finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenmodellierungs-Fähigkeiten von DataGrip robust sind und mit 9,0 bewertet werden, was für Benutzer, die ihre Datenbankstrukturen effektiv visualisieren und entwerfen müssen, unerlässlich ist. Timescale, obwohl funktional, bietet in diesem Bereich nicht das gleiche Maß an Tiefe.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von DataGrip mit 8,8 bewertet wird, was etwas niedriger ist als die 9,0 von Timescale. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Timescale möglicherweise intuitiver finden, insbesondere für diejenigen, die neu im Datenbankmanagement sind.
- Benutzer berichten, dass DataGrip einen starken Fokus auf Datenreplikation mit einer Bewertung von 9,1 hat, was es für Umgebungen geeignet macht, in denen Datenkonsistenz über mehrere Standorte hinweg entscheidend ist. Timescale, obwohl fähig, betont dieses Feature nicht so stark, was für Benutzer mit spezifischen Replikationsanforderungen eine Überlegung sein könnte.
DataGrip vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, zu verwalten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit DataGrip.
- DataGrip und Tiger Data erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber DataGrip.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataGrip
Businesses and Organizations
$229.00
1 User Pro Jahr
183 $ /2. Jahr und 137 $ /ab dem 3. Jahr
- Oder monatlich $22,90 bezahlen
- 50% Rabatt für Startups
- Jahresabonnement für das All Products Pack ab $779 pro Benutzer, erstes Jahr
Tiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
DataGrip
Kostenlose Testversion verfügbar
Tiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
104
9.3
27
Einfache Bedienung
8.9
106
9.0
27
Einfache Einrichtung
8.9
20
8.5
17
Einfache Verwaltung
8.6
15
8.7
10
Qualität der Unterstützung
8.8
74
9.5
24
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
13
9.3
10
Produktrichtung (% positiv)
8.6
102
9.1
27
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
9.0
29
Nicht genügend Daten
Management
9.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
27
8.7
5
9.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
8.3
5
Instandhaltung
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
8.3
5
9.3
16
8.3
5
Sicherheit
8.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
8.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataGrip und Tiger Data sind kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Einzigartige Kategorien
DataGrip hat keine einzigartigen Kategorien
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), Relationale Datenbanken, Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataGrip
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
25.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.6%
Logistik und Supply Chain
4.8%
Marketing und Werbung
4.0%
Andere
45.2%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Enthält PyCharm DataGrip?
1 Kommentar
NQ
nein, das tut es nichtMehr erfahren
Wie verbindet sich DataGrip mit einer Datenbank?
1 Kommentar
VB
Es ist sehr einfach, wenn Sie PostgreSQL und eine andere Datenbank verwenden, da Sie bereits Ihre Portnummer, Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort haben. In...Mehr erfahren
DataGrip hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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