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G2-Bewerter berichten, dass Datadog in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt, was sich in seinem deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Elastic Observability widerspiegelt. Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, Infrastruktur, Anwendungen, Logs und Sicherheitsmeldungen zu integrieren, was das Verständnis komplexer Umgebungen erleichtert.
Benutzer sagen, dass der Implementierungsprozess von Datadog bemerkenswert reibungslos verläuft, wobei viele den intuitiven Onboarding-Assistenten und die einfache Einrichtung von Agenten hervorheben. Im Gegensatz dazu haben Benutzer von Elastic Observability Herausforderungen bei der Einrichtung erwähnt, was auf eine steilere Lernkurve hinweist.
Rezensenten erwähnen, dass die Benutzeroberfläche von Datadog sehr intuitiv ist und schnelle Einblicke in Daten ermöglicht. Benutzer haben die detaillierten Log-Tracing-Funktionen gelobt, die es ihnen ermöglichen, spezifische Logs effizient zu durchsuchen. Währenddessen schätzen Benutzer von Elastic Observability die Suchfunktionalität, haben jedoch festgestellt, dass sie insgesamt möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Datadog in der Qualität des Supports, wobei Benutzer von reaktionsschneller Unterstützung und effektiver Problemlösung berichten. Elastic Observability bietet zwar einen anständigen Support, erreicht jedoch nicht das Maß an Reaktionsfähigkeit, das Datadog-Benutzer erleben.
G2-Bewerter heben hervor, dass Datadog überlegene Echtzeit-Überwachungsfunktionen bietet, die Benutzer als entscheidend für die Aufrechterhaltung der Systemgesundheit empfinden. Elastic Observability bietet ebenfalls wertvolle Überwachungstools, aber Benutzer haben angegeben, dass die Leistung von Datadog in diesem Bereich robuster ist.
Benutzer berichten, dass die Dashboards und Visualisierungen von Datadog hoch bewertet werden, was es einfacher macht, Trends zu verfolgen und Anomalien zu erkennen. Im Vergleich dazu bietet Elastic Observability zwar auch starke Visualisierungsfunktionen, aber einige Benutzer empfinden, dass die Gesamtpräsentation und Benutzerfreundlichkeit von Datadog für den täglichen Betrieb effektiver sind.
Datadog vs Elastic Observability
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Datadog einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Datadog zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Datadog den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Elastic Observability.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datadog.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Datadog gegenüber Elastic Observability.
Eine vollständig automatisierte, nutzungsbasierte Plattform. Ideal für variable Arbeitslasten, bei denen die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert, ohne dass Kapazitätsplanung oder Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
Kein Verwaltungsaufwand: Elastic übernimmt alle Upgrades und Skalierungen
Entkoppelte Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Spezialisierte VCUs für Ingest, Suche und maschinelles Lernen
Datadog ist eine Softwareplattform, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Teams innerhalb einer Organisation erleichtert und dadurch Silos zwischen...Mehr erfahren
Verwendet Datadog AWS?
2 Kommentare
IG
Ja, das Rückgrat der Datadog-Infrastruktur befindet sich innerhalb von AWS.Mehr erfahren
Bewahrt es die Protokollhistorie auf?
1 Kommentar
AN
Hängt von Ihrem Plan ab, die Protokollaufbewahrung kann 7, 15, 30 Tage usw. betragen, für langfristige Aufbewahrung müssen Sie S3-Archivierung einrichten.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
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AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
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