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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während Snowplows Bewertung von 8,3 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist. Rezensenten erwähnen, dass Databricks nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen bietet, was seine Analysefähigkeiten verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Snowplow im Bereich Echtzeit-Datenerfassung glänzt und mit 9,0 im Vergleich zu Databricks' 8,4 bewertet wird. Benutzer auf G2 schätzen Snowplows Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Databricks überlegene Datenintegrations-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während Snowplow mit 8,9 dicht folgt. Benutzer sagen, dass die Integration von Databricks mit verschiedenen BI-Tools und Data Lakes besonders vorteilhaft für umfassende Datenanalysen ist.
- Benutzer berichten, dass Snowplow im Bereich Automatisierung einen leichten Vorteil hat und mit 9,8 im Vergleich zu Databricks' 8,8 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass Snowplows automatisierte Workflows die Datenverwaltungsaufgaben vereinfachen, sodass Teams sich eher auf die Analyse als auf manuelle Prozesse konzentrieren können.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Modellentwicklung, insbesondere im Modelltraining, mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, während Snowplows Bewertung von 8,6 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so stark ist. Benutzer schätzen die fortschrittlichen Funktionen, die Databricks für das Training von maschinellen Lernmodellen bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Snowplows Compliance-Überwachungs-Funktionen mit 7,7 bewertet werden, was niedriger ist als Databricks' Bewertung von 8,6. Rezensenten erwähnen, dass Databricks robustere Tools zur Sicherstellung der Datenkonformität bietet, was für Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, unerlässlich ist.
Databricks Data Intelligence Platform vs Snowplow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Snowplow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowplow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowplow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowplow gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
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Databricks Data Intelligence Platform
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Cloud BDP
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BDP Cloud ist darauf ausgelegt, Teams bei ihrem Einstieg in die Arbeit mit Verhaltensdaten zu unterstützen. Greifen Sie auf Snowplows branchenführende Behavioral Data Platform zu, wobei Ihre Pipeline von Snowplow gehostet und verwaltet wird. BDP Cloud bietet Einstiegspreise, um Ihnen zu helfen, die Kraft von Verhaltensdaten zu erkennen.
- Zugang zur führenden Verhaltensdatenplattform von Snowplow
- Sicheres Teilen, Verwalten und Entwickeln von Daten über die Konsole und APIs
- Bis zu 80 Millionen Ereignisse pro Monat
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Databricks Data Intelligence Platform
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Snowplow
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
517
9.2
28
Einfache Bedienung
8.8
526
8.1
28
Einfache Einrichtung
8.7
399
6.4
18
Einfache Verwaltung
8.3
170
7.5
19
Qualität der Unterstützung
8.7
492
8.9
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
173
9.0
16
Produktrichtung (% positiv)
9.6
505
10.0
28
Funktionen
Berichte
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
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8.1
7
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8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
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8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
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7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
8.3
7
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8.3
6
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8.6
6
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
8.9
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8.5
136
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7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Digitale Analytik31 Funktionen ausblenden31 Funktionen anzeigen
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Metriken
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Reporting
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Andere
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Agentische KI - Digitale Analytik
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Verwaltung
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Produktanalyse12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Produktanalytik
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Agentic KI - Produktanalytik
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Verwaltung
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8.7
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8.7
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Management
8.5
85
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8.7
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8.6
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8.5
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
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8.7
91
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Sicherheit
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Datenqualität
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8.8
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9.0
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Wartung
8.8
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8.8
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
8.9
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9.1
9
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8.7
10
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9.2
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9.2
10
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Management
8.6
169
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8.5
163
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Funktionalität
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9.2
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9.1
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9.0
163
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9.1
165
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Einsatz
8.9
63
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8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
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8.9
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8.9
65
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Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
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8.9
65
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9.0
65
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Management
9.0
62
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8.8
63
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9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Transaktionen
8.7
62
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8.8
60
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9.0
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Management
8.8
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8.7
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9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
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8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
205
Nicht genügend Daten
system
8.8
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Modellentwicklung
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8.0
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8.3
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8.6
185
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
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8.2
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
156
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8.4
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Einsatz
8.5
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8.7
178
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9.0
182
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Generative KI
8.2
86
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8.4
86
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7.6
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.3
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9.3
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9.2
6
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9.3
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Datenmanagement
9.0
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8.8
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8.8
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9.1
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Integration
8.8
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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9.1
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
175
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
165
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
222
9.0
17
8.9
228
8.8
13
9.3
230
8.3
12
Integrationen
8.3
211
9.7
5
9.2
232
8.8
7
Plattform
9.0
225
9.0
12
8.8
228
8.9
12
9.2
232
8.8
7
Verarbeitung
9.0
224
9.2
15
9.0
223
9.0
16
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
242
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
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Transaktionen
8.4
224
Nicht genügend Daten verfügbar
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8.6
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Gebäude-Berichte
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Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Snowplow sind kategorisiert als Datenverwaltung und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Snowplow ist kategorisiert als Produktanalyse und Digitale Analytik
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowplow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Computersoftware
16.7%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Andere
43.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Snowplow hat keine Diskussionen mit Antworten
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