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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in Bezug auf die Benutzerzufriedenheit herausragt und einen deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Microsoft Fabric aufweist. Benutzer schätzen ihre Fähigkeit, große Sprachmodelle zu skalieren und die Sicherheit über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten, was sie zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die sich auf generative KI-Anwendungen konzentrieren.
- Laut verifizierten Bewertungen haben beide Plattformen die gleiche Sternebewertung erhalten, aber Databricks sticht mit einer viel größeren Anzahl von Bewertungen hervor, was auf eine etabliertere Benutzerbasis hinweist. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer mehr Gelegenheiten hatten, ihre Erfahrungen zu teilen, was eine reichhaltigere Perspektive auf ihre Fähigkeiten bietet.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine intuitivere Benutzeroberfläche mit interaktiven Notebooks bietet, die SQL und Python unterstützen und den Visualisierungsprozess verbessern. Im Gegensatz dazu integriert Microsoft Fabric zwar nahtlos verschiedene Tools wie Data Factory und Power BI, aber einige Benutzer empfinden es möglicherweise nicht als so benutzerfreundlich für diejenigen, die mit seinem umfangreichen Funktionsumfang nicht vertraut sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Autoskalierungsfunktion von Databricks besonders effektiv ist und hilft, die Kosten für Cloud-Ressourcen zu senken. Dies ist ein bemerkenswerter Vorteil für Teams, die ihre Ausgaben optimieren möchten, während Microsoft Fabric, obwohl es für seine End-to-End-Lösung gelobt wird, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Kosteneffizienz im Ressourcenmanagement bietet.
- Benutzer heben hervor, dass die Stärke von Microsoft Fabric in der umfassenden Integration von Datenengineering- und Analysetools liegt, die Arbeitsabläufe vereinfachen. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass Databricks in Bezug auf Sprach- und Framework-Optionen eine bessere Flexibilität bietet, was es zu einer vielseitigeren Wahl für verschiedene Data-Science-Projekte macht.
- Laut aktuellem Feedback erhalten beide Plattformen positive Bemerkungen für ihre Supportqualität, aber Databricks-Benutzer bemerken, dass der Support im Allgemeinen reaktionsschnell und zeitnah ist. Dies kann ein entscheidender Faktor für Teams sein, die schnelle Unterstützung benötigen, während Microsoft Fabric-Benutzer ebenfalls Zufriedenheit geäußert haben, jedoch mit weniger aktuellen Bewertungen, um die Konsistenz zu beurteilen.
Databricks Data Intelligence Platform vs Microsoft Fabric
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft Fabric einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Microsoft Fabric zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Fabric den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Fabric.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Fabric gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarMicrosoft Fabric
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Fabric
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
9.4
29
Einfache Bedienung
8.9
549
9.1
30
Einfache Einrichtung
8.7
422
9.1
13
Einfache Verwaltung
8.3
176
9.0
7
Qualität der Unterstützung
8.7
513
9.3
29
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
180
10.0
7
Produktrichtung (% positiv)
9.6
527
10.0
29
Funktionen
Berichte
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
64
8.9
17
8.9
64
8.9
17
8.9
64
8.8
16
8.9
65
8.9
16
8.9
66
9.2
16
Einsatz
8.9
61
9.0
16
8.8
62
9.3
16
8.6
66
9.2
16
8.9
65
9.2
16
9.0
66
9.3
16
Management
9.0
62
8.8
15
8.8
63
8.9
16
9.1
59
9.0
15
8.9
67
9.0
15
Transaktionen
8.7
62
9.0
16
8.8
61
9.0
16
9.0
62
9.1
16
Management
8.8
60
8.6
16
8.7
60
8.7
15
9.1
59
8.7
15
Generative KI
8.3
28
8.1
14
8.3
28
8.2
14
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
209
Nicht genügend Daten
system
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
187
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
263
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
229
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
235
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
242
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
217
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
244
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
234
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
244
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
233
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
246
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
224
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Microsoft Fabric sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Microsoft Fabric hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Fabric
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Computersoftware
8.3%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
58.2%
Versicherung
17.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.7%
Bildungsmanagement
8.8%
herstellungs-
5.9%
Marketing und Werbung
5.9%
Andere
47.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Microsoft Fabric hat keine Diskussionen mit Antworten
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