KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Looker in der Erstellung interaktiver und optisch ansprechender Berichte hervorragend ist, wobei Benutzer die anpassbare Oberfläche schätzen, die eine einfache Integration verschiedener Diagramme und Grafiken ermöglicht. Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Teams, die Erkenntnisse effektiv teilen möchten.
Benutzer sagen, dass die Databricks Data Intelligence Platform sich durch ihre robusten Fähigkeiten im Umgang mit großen Sprachmodellen und generativen KI-Anwendungen auszeichnet. Bewerter heben die einheitliche Verwaltung von Sicherheit und Datenzugriff über mehrere Cloud-Umgebungen hervor, was besonders für Unternehmen von Vorteil ist.
Laut verifizierten Bewertungen legt Looker großen Wert auf benutzerfreundliche Dashboards, wobei viele Benutzer die Effektivität bei der Verfolgung wichtiger Leistungskennzahlen wie Verkaufs- und Kundentrends hervorheben. Diese Funktionalität ist entscheidend für Unternehmen, die auf datengesteuerte Entscheidungsfindung angewiesen sind.
Rezensenten erwähnen, dass Databricks eine sehr benutzerfreundliche Oberfläche mit interaktiven Notebooks bietet, die sowohl SQL als auch Python unterstützen, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Datenwissenschaftler und Analysten macht, die Daten an einem Ort visualisieren müssen.
G2-Bewerter heben hervor, dass während Looker ein solides Unterstützungssystem hat, Databricks für seinen zeitnahen Kundensupport gelobt wird, den Benutzer als wesentlich empfinden, wenn sie die Komplexitäten des Cloud-Ressourcenmanagements und der automatischen Skalierung navigieren.
Benutzer berichten, dass die einfache Einrichtung und Verwaltung von Looker ein bedeutender Vorteil für mittelständische Unternehmen ist, während Databricks mehr für Unternehmenskunden ansprechend ist, die erweiterte Funktionen wie Berichtsplanung und Automatisierung benötigen, die als sehr effektiv angesehen werden.
Databricks vs Looker
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch waren beide Produkte gleich einfach zu verwalten, und beide Anbieter machen es insgesamt gleich einfach, Geschäfte zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Looker.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Looker.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks
Keine Preisinformationen verfügbar
Looker
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Databricks
Kostenlose Testversion verfügbar
Looker
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
562
8.7
1,103
Einfache Bedienung
8.9
573
8.3
1,108
Einfache Einrichtung
8.7
446
8.2
586
Einfache Verwaltung
8.3
180
8.3
431
Qualität der Unterstützung
8.7
537
8.6
941
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No, Looker is not an ETL tool. It is a Business Intelligence (BI) and Data Analytics platform that helps users visualize, explore and analyze data.Mehr erfahren
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Offizielle Antwort von Looker
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