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Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Spark-Integration mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht, während Informatica Data Engineering mit einer etwas niedrigeren Bewertung von 9,0 möglicherweise nicht so robust im Umgang mit Spark-Workloads ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Data Lake Analytics-Fähigkeiten bietet und mit 8,8 bewertet wird, was die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse verbessert, während Informatica in der Data Lake-Funktionalität mit 9,1 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise einen umfassenderen Ansatz zur Datenspeicherung hat.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Informatica in Automatisierten Workflows mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, was es Teams erleichtert, Datenpipelines zu verwalten, während Databricks eine niedrigere Bewertung von 8,8 in der Automatisierung hat, was auf eine mögliche Lücke in der Workflow-Effizienz hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit einer Bewertung von 8,7 in der Benutzerfreundlichkeit bietet, verglichen mit Informaticas Bewertung von 8,9, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen benutzerfreundlich sind, aber Informatica möglicherweise einen leichten Vorteil in der Benutzerfreundlichkeit hat.
- Rezensenten erwähnen, dass Informatica einen starken Fokus auf Datenqualitätsmanagement mit einer Bewertung von 8,5 hat, was entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, während Databricks in der Datenqualität mit 8,6 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen die Datenqualität priorisieren, aber Informatica möglicherweise umfassendere Werkzeuge bietet.
- Benutzer sagen, dass Databricks im Modellentwicklung mit einer Bewertung von 8,7 für Modelltraining hervorragend abschneidet, was für maschinelle Lernprojekte unerlässlich ist, während Informatica mit 8,6 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Databricks möglicherweise eine robustere Umgebung für die Entwicklung und das Training von Modellen bietet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Databricks Data Intelligence Platform
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Informatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
512
8.9
6
Einfache Bedienung
8.8
521
8.9
6
Einfache Einrichtung
8.6
394
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
169
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
487
8.6
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
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Produktrichtung (% positiv)
9.6
500
Nicht genügend Daten
Funktionen
Berichte
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
91
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.5
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
89
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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Wartung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
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Generative KI
8.4
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.6
203
Nicht genügend Daten
system
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
185
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
182
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
177
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
181
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
86
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
175
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
163
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
152
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
173
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
61
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
237
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
224
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
225
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
218
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
241
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
225
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
225
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
223
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
218
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
207
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Informatica Data Engineering sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.7%
Finanzdienstleistungen
11.4%
Computersoftware
8.2%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
58.1%
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
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Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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