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Auf einen Blick
DataBlend
DataBlend
Sternebewertung
(71)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (62.0% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $6,000.00 2 Connected Applications Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Zapier
Zapier
Sternebewertung
(1,733)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (70.1% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Alle 5 Preispläne durchsuchen
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Zapier durch seine Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,6 überzeugt und es zu einem Favoriten unter kleinen Unternehmen macht, die nach unkomplizierten Automatisierungslösungen suchen. Im Gegensatz dazu wird DataBlend, obwohl es mit 8,9 etwas höher bewertet wird, für seine komplexeren Funktionen bekannt, die eine steilere Lernkurve erfordern können.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeit-Integrationsfähigkeiten von Zapier robust sind und mit 9,0 bewertet werden, was für Unternehmen, die sofortige Datenaktualisierungen benötigen, unerlässlich ist. DataBlend hingegen glänzt mit einer Bewertung von 9,3, was auf eine nahtlosere Integrationserfahrung für Mid-Market-Nutzer hinweist.
  • G2-Nutzer heben die Qualität des Supports für DataBlend hervor, das eine beeindruckende Bewertung von 9,8 erhielt, deutlich höher als Zapiers 8,3. Dies deutet darauf hin, dass DataBlend möglicherweise umfassendere Unterstützung bietet, insbesondere für Benutzer, die kontinuierliche Unterstützung benötigen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfunktionen von Zapier mit 9,7 hoch bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die sich wiederholende Aufgaben rationalisieren möchten. DataBlend, obwohl ebenfalls stark in der Automatisierung, erzielt mit 9,4 etwas niedrigere Bewertungen, was darauf hindeutet, dass es für Automatisierungsaufgaben möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die API-Management-Fähigkeiten von DataBlend überlegen sind und mit 9,2 im Vergleich zu Zapiers 8,7 bewertet werden. Dies ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die stark auf benutzerdefinierte Integrationen und API-Nutzung angewiesen sind.
  • Benutzer sagen, dass beide Plattformen starke Datenumwandlungsfähigkeiten bieten, wobei Zapier mit 9,4 und DataBlend mit 9,2 bewertet wird. Allerdings wird die Gesamtfunktionalität von DataBlend im Datenmanagement oft für ihre Tiefe gelobt, was es zu einer besseren Wahl für Benutzer mit komplexen Datenanforderungen macht.

DataBlend vs Zapier

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten DataBlend einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Zapier.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass DataBlend den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Zapier.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataBlend.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataBlend gegenüber Zapier.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataBlend
DataBlend Starter
Beginnend bei $6,000.00
2 Connected Applications Pro Jahr
Alle 3 Preispläne durchsuchen
Zapier
Free
Kostenlos
Alle 5 Preispläne durchsuchen
Kostenlose Testversion
DataBlend
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Zapier
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.5
55
9.0
1,453
Einfache Bedienung
8.8
55
8.6
1,480
Einfache Einrichtung
8.7
46
8.6
967
Einfache Verwaltung
8.6
31
8.8
706
Qualität der Unterstützung
9.7
54
8.3
1,215
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
31
8.8
659
Produktrichtung (% positiv)
9.3
53
8.9
1,412
Funktionen
9.1
36
Nicht genügend Daten
Management
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
8.9
32
9.0
636
8.9
30
8.2
348
|
Verifizierte Funktion
8.9
30
9.0
361
|
Verifizierte Funktion
8.8
30
9.0
363
|
Verifizierte Funktion
9.1
30
8.5
351
|
Verifizierte Funktion
9.0
29
8.7
334
8.4
26
8.0
313
Management
9.0
31
8.7
351
|
Verifizierte Funktion
8.8
28
8.6
342
|
Verifizierte Funktion
9.2
32
8.6
343
|
Verifizierte Funktion
9.2
31
8.6
339
|
Verifizierte Funktion
8.9
30
8.3
318
Sicherheit
8.8
29
8.7
325
|
Verifizierte Funktion
8.8
31
8.8
328
|
Verifizierte Funktion
8.9
30
8.7
320
|
Verifizierte Funktion
Integrationsmöglichkeiten
8.9
29
8.7
317
|
Verifizierte Funktion
8.9
28
8.4
311
|
Verifizierte Funktion
8.8
24
8.0
304
|
Verifizierte Funktion
8.8
24
8.0
290
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
9.2
26
8.1
287
9.1
25
8.6
295
Nicht genügend Daten
8.3
39
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
37
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
33
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten
7.7
24
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
23
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
22
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
22
Nicht genügend Daten
8.0
92
Agentische KI - Produktivitäts-Bots
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
88
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataBlend
DataBlend
Zapier
Zapier
DataBlend und Zapier sind kategorisiert als iPaaS
Einzigartige Kategorien
DataBlend
DataBlend ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataBlend
DataBlend
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
62.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
14.1%
Zapier
Zapier
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
70.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
24.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
5.0%
Branche der Bewerter
DataBlend
DataBlend
Non-Profit-Organisationsmanagement
21.1%
Buchhaltung
18.3%
Computersoftware
7.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.2%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.2%
Andere
45.1%
Zapier
Zapier
Marketing und Werbung
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.3%
Computersoftware
9.3%
Internet
4.0%
Immobilien
3.8%
Andere
55.1%
Top-Alternativen
DataBlend
DataBlend Alternativen
Workato
Workato
Workato hinzufügen
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform hinzufügen
Celigo
Celigo
Celigo hinzufügen
Boomi
Boomi
Boomi hinzufügen
Zapier
Zapier Alternativen
Workato
Workato
Workato hinzufügen
Integrately
Integrately
Integrately hinzufügen
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation hinzufügen
Celigo
Celigo
Celigo hinzufügen
Diskussionen
DataBlend
DataBlend Diskussionen
Monty der Mungo weint
DataBlend hat keine Diskussionen mit Antworten
Zapier
Zapier Diskussionen
Was ist der beste Weg, dieses System in einem kleinen Unternehmen zu implementieren?
3 Kommentare
Verifizierter Benutzer
G2
Die Implementierung dieses Tools wäre nicht schwierig. Wir haben etwa 2 Wochen gebraucht, um die Automatisierung mit Zapier durchzuführen.Mehr erfahren
Ist Zapier eine App?
3 Kommentare
Wofür wird Zapier verwendet?
3 Kommentare
Stef B.
SB
Zapier ist die Informationsautobahn für Ihre Daten. Es ist das Produktivitätstool der Wahl für kleine bis große Unternehmen geworden. Das Verbinden Ihrer...Mehr erfahren