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Confluent und Google Cloud Pub/Sub vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Confluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über ConfluentGoogle Cloud Pub/Sub
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(37)4.5 von 5
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud Pub/SubZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Confluent im Bereich der Echtzeitverarbeitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was laut Rezensenten entscheidend für Anwendungen ist, die sofortige Datenaktualisierungen erfordern, während Google Cloud Pub/Sub ebenfalls gut abschneidet, aber mit 8,7 etwas niedriger bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die asynchronen Messaging-Fähigkeiten von Confluent mit 9,0 bewertet werden, was es zu einer starken Wahl für Anwendungen macht, die eine zuverlässige Nachrichtenübermittlung benötigen, während Google Cloud Pub/Sub, obwohl effektiv, in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,9 hat.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Integrationsfähigkeiten von Confluent, insbesondere mit Hadoop und Spark, mit 8,3 bzw. 8,2 bewertet werden, was laut Nutzern für Big-Data-Anwendungen vorteilhaft ist, während Google Cloud Pub/Sub leicht bessere Integrationsbewertungen von 8,6 für Spark hat, was auf ein robusteres Ökosystem für bestimmte Nutzer hinweist.
- Nutzer auf G2 berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung von Confluent mit 8,2 bewertet wird, was einige Rezensenten im Vergleich zu Google Cloud Pub/Subs höherer Bewertung von 8,8 als weniger intuitiv empfinden, was darauf hindeutet, dass neue Nutzer die Plattform von Google benutzerfreundlicher finden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen ähnliche Bewertungen für die Qualität des Supports mit 8,3 haben, aber Nutzer sagen, dass der Support von Confluent besonders reaktionsschnell ist, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein kann, die schnelle Lösungen benötigen.
- Benutzer berichten, dass Confluent im Bereich der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was für analytikgetriebene Unternehmen unerlässlich ist, während Google Cloud Pub/Sub mit einer Bewertung von 8,7 immer noch effektiv ist, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit für alle Nutzer bietet.
Confluent vs Google Cloud Pub/Sub
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud Pub/Sub einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Confluent.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Pub/Sub den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Pub/Sub.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Confluent gegenüber Google Cloud Pub/Sub.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Pub/Sub
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Pub/Sub
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
87
9.2
26
Einfache Bedienung
8.4
88
8.6
27
Einfache Einrichtung
8.2
38
9.0
8
Einfache Verwaltung
8.1
38
7.8
6
Qualität der Unterstützung
8.3
81
8.8
23
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
35
8.7
5
Produktrichtung (% positiv)
8.9
88
8.2
26
Funktionen
Daten
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Nachrichtenwarteschlange (MQ)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
17
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
12
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Agentic KI - Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.3
23
Nicht genügend Daten
Datenbank
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
26
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Google Cloud Pub/Sub sind kategorisiert als Stream-Analyse
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung, Großdatenverarbeitung und -verteilung, und Datenanalyse im großen Maßstab
Google Cloud Pub/Sub ist kategorisiert als Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Pub/Sub
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Computersoftware
22.6%
Bildungsmanagement
16.1%
Marketing und Werbung
9.7%
Einzelhandel
6.5%
Informationsdienste
6.5%
Andere
38.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Pub/Sub hat keine Diskussionen mit Antworten
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