Top 10 Google Cloud Pub/Sub Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud Pub/Sub kürzlich von der G2-Community überprüft

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Apache Kafka
Von The Apache Software Foundation
4.5/5
(131)
Produktbeschreibung
Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Event-Streaming, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sie ist darauf ausgelegt, Echtzeit-Datenströme mit hoher Durchsatzrate und niedriger Latenz zu verarbeiten, was sie ideal für den Aufbau von Datenpipelines, Streaming-Analysen und die Integration von Daten über verschiedene Systeme hinweg macht. Kafka ermöglicht es Organisationen, Datenströme in einer fehlertoleranten und skalierbaren Weise zu veröffentlichen, zu speichern und zu verarbeiten und unterstützt geschäftskritische Anwendungen in verschiedenen Branchen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hoher Durchsatz und niedrige Latenz: Kafka liefert Nachrichten mit netzwerkbegrenztem Durchsatz und Latenzen von nur 2 Millisekunden, was eine effiziente Datenverarbeitung gewährleistet. - Skalierbarkeit: Es kann Produktionscluster auf Tausende von Brokern skalieren, die täglich Billionen von Nachrichten und Petabytes an Daten verarbeiten, während es die Speicher- und Verarbeitungskapazitäten elastisch erweitert und reduziert. - Dauerhafte Speicherung: Kafka speichert Datenströme sicher in einem verteilten, dauerhaften und fehlertoleranten Cluster, was die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherstellt. - Hohe Verfügbarkeit: Die Plattform unterstützt die effiziente Streckung von Clustern über Verfügbarkeitszonen hinweg und verbindet separate Cluster über geografische Regionen, was die Widerstandsfähigkeit erhöht. - Stream-Verarbeitung: Kafka bietet integrierte Stream-Verarbeitungsfunktionen über die Kafka Streams API, die Operationen wie Joins, Aggregationen, Filter und Transformationen mit Event-Zeit-Verarbeitung und genau-einmal-Semantik ermöglichen. - Konnektivität: Mit Kafka Connect integriert es sich nahtlos mit Hunderten von Event-Quellen und -Senken, einschließlich Datenbanken, Nachrichtensystemen und Cloud-Speicherdiensten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Apache Kafka adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von Echtzeit-Datenströmen, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die Messaging, Speicherung und Stream-Verarbeitung kombiniert. Es ermöglicht Organisationen: - Echtzeit-Datenpipelines zu bauen: Den kontinuierlichen Datenfluss zwischen Systemen zu erleichtern und eine rechtzeitige und zuverlässige Datenlieferung sicherzustellen. - Streaming-Analysen zu implementieren: Datenströme in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten, was sofortige Einblicke und Aktionen ermöglicht. - Datenintegration sicherzustellen: Verschiedene Datenquellen und -senken nahtlos zu verbinden und ein kohärentes Datenökosystem zu fördern. - Geschäfskritische Anwendungen zu unterstützen: Eine robuste und fehlertolerante Infrastruktur bereitzustellen, die in der Lage ist, hochvolumige und hochfrequente Daten zu verarbeiten, was für kritische Geschäftsoperationen unerlässlich ist. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Kafka können Organisationen ihre Datenarchitekturen modernisieren, die betriebliche Effizienz steigern und Innovationen durch Echtzeit-Datenverarbeitung und -analysen vorantreiben.
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)
Stream-Analyse

MuleSoft Anypoint Platform
Von Salesforce
4.5/5
(733)
Produktbeschreibung
Anypoint Platform™ ist eine vollständige Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, durch API-gesteuerte Konnektivität die digitale Transformation zu realisieren. Es ist eine einheitliche, flexible Integrationsplattform, die die schwierigsten Konnektivitätsprobleme über SOA, SaaS und APIs hinweg löst.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass MuleSoft Anypoint Platform ist:
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Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)

IBM MQ
Von IBM
4.3/5
(174)
Produktbeschreibung
IBM® MQ, früher WebSphere MQ, ist Messaging-Middleware, die die Integration verschiedener Anwendungen und Daten über mehrere Plattformen hinweg vereinfacht und beschleunigt. Es verwendet Nachrichtenwarteschlangen, um Informationen auszutauschen, und bietet eine einheitliche Messaging-Lösung für Cloud-, On-Premise-, Mobile- und IoT-Umgebungen. Durch die Verbindung von nahezu allem, von einem einfachen Paar von Anwendungen bis hin zu den komplexesten Geschäftsumgebungen, verbessert es die Reaktionsfähigkeit, kontrolliert Kosten, reduziert Risiken und bietet Echtzeiteinblicke aus Daten. Es ist in einer Standardedition, einer erweiterten Edition, als Appliance und in einer z/OS-Version verfügbar.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass IBM MQ ist:
Teurer
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Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)

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Amazon Kinesis Data Streams
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Produktbeschreibung
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:
Teurer
Einfacher zu verwalten
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Stream-Analyse

RabbitMQ
Von Broadcom
4.1/5
(47)
Produktbeschreibung
Messaging, das einfach funktioniert
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Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Amazon MQ
Von Amazon Web Services (AWS)
3.6/5
(18)
Produktbeschreibung
Amazon MQ ist ein verwalteter Nachrichtenbroker-Dienst für Apache ActiveMQ, der es einfach macht, Nachrichtenbroker in der Cloud einzurichten und zu betreiben.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass Amazon MQ ist:
Einfacher zu verwalten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Apache ActiveMQ
Von The Apache Software Foundation
4.3/5
(16)
Produktbeschreibung
Apache ActiveMQ ist ein beliebter und leistungsstarker Open-Source-Messaging- und Integrationsmuster-Server.
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Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Nachrichtenwarteschlange (MQ)

Azure Event Hubs
Von Microsoft
4.2/5
(13)
Produktbeschreibung
Azure Event Hubs ist eine skalierbare Daten-Streaming-Plattform und ein Ereignisaufnahme-Dienst, der in der Lage ist, Millionen von Ereignissen pro Sekunde zu empfangen und zu verarbeiten. Event Hubs verarbeitet und speichert Ereignisse, Daten oder Telemetrie, die von verteilten Software und Geräten erzeugt werden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass Azure Event Hubs ist:
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Stream-Analyse

Spotfire Analytics
Von Spotfire
4.2/5
(362)
Produktbeschreibung
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud Pub/Sub, dass Spotfire Analytics ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud Pub/Sub:
Stream-Analyse