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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Confluent
Sternebewertung
(112)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über ConfluentGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery im Echtzeit-Processing mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und sofortige Einblicke in Daten ermöglicht, während Confluent, obwohl stark in der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 9,0, oft für seine Komplexität bei der Einrichtung bekannt ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenintegrationsfähigkeiten von Google Cloud BigQuery mit 9,0 bewertet werden, was es einfacher macht, Daten nahtlos aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, während die Integration von Confluent mit Tools wie Spark etwas niedriger mit 8,2 bewertet wird, was auf potenzielle Herausforderungen in der Benutzererfahrung hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die integrierte Datenanalysefunktion von Google Cloud BigQuery mit 8,6 bewertet wird und robuste analytische Fähigkeiten direkt innerhalb der Plattform bietet, während die Analysefunktionen von Confluent als weniger intuitiv wahrgenommen werden, mit einer Bewertung von 8,3, was zu einer steileren Lernkurve für neue Benutzer führt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenabfragefunktionalität von Google Cloud BigQuery mit 9,3 hoch bewertet wird, was eine effiziente und leistungsstarke Datenabfrage ermöglicht, während die Datenabfrage von Confluent mit 8,4 niedriger bewertet wird, was Benutzer, die schnelle Einblicke suchen, behindern könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery mit 9,3 bewertet wird, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die ihre Datenanforderungen erweitern möchten, während die Skalierbarkeit von Confluent mit 8,2 bewertet wird, was seine Attraktivität für größere Organisationen einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery mit 8,7 bewertet wird, was es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Hintergründen zugänglich macht, während die Benutzerfreundlichkeit von Confluent mit 8,4 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es mehr technisches Fachwissen erfordern könnte, um effektiv navigiert zu werden.
Confluent vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Confluent.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Confluent.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Confluent
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Confluent
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
87
8.8
612
Einfache Bedienung
8.4
88
8.7
626
Einfache Einrichtung
8.2
38
8.8
401
Einfache Verwaltung
8.1
38
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.3
81
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
35
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
8.9
88
9.2
600
Funktionen
Daten
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Datenbank
9.0
18
8.8
178
8.7
17
8.9
176
8.3
15
8.8
170
Integrationen
8.3
12
8.4
139
8.2
14
8.6
136
Plattform
8.2
17
8.9
153
7.8
16
8.9
168
8.2
14
8.6
136
Verarbeitung
8.2
16
9.3
170
8.3
17
9.1
164
Datentransformation
8.9
22
|
Verifizierte Funktion
8.8
288
8.4
20
|
Verifizierte Funktion
9.3
295
Verbindung
8.2
17
|
Verifizierte Funktion
8.1
256
8.6
19
|
Verifizierte Funktion
8.2
254
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
8.7
283
8.1
19
|
Verifizierte Funktion
8.8
274
Transaktionen
8.3
22
|
Verifizierte Funktion
8.5
283
7.9
21
|
Verifizierte Funktion
8.7
282
8.2
18
|
Verifizierte Funktion
8.3
260
Funktion nicht verfügbar
8.4
267
Funktion nicht verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Confluent und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Confluent ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung und Stream-Analyse
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Confluent
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
Finanzdienstleistungen
13.8%
Einzelhandel
5.5%
Banking
5.5%
Andere
37.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Confluent hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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