Cloudera und SAP Datasphere vergleichen 
Auf einen Blick
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Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
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Cloudera
Sternebewertung
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Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass SAP Datasphere in der Integrationsfähigkeit hervorragend ist und es den Benutzern ermöglicht, nahtlos sowohl mit SAP- als auch mit Nicht-SAP-Systemen zu verbinden. Diese Fähigkeit wird besonders von denen geschätzt, die mit Automatisierungs-Frameworks arbeiten, da sie eine effektive Interaktion mit Skripten über die CLI ermöglicht.
- Benutzer sagen, dass Cloudera benutzerfreundlich ist und oft ohne Probleme funktioniert, was es zu einer soliden Wahl für den Umgang mit vertraulichen Daten macht. Bewerter heben seine unkomplizierte Benutzerfreundlichkeit hervor, die ein bedeutender Vorteil für Teams sein kann, die nach einer zuverlässigen Datenmanagementlösung suchen.
- Laut verifizierten Bewertungen hat SAP Datasphere eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was seine Fähigkeit widerspiegelt, die Bedürfnisse der Benutzer effektiv zu erfüllen. Bewerter loben seine Low-Code-Fähigkeiten zum Erstellen geschäftsfreundlicher semantischer Modelle, die den Datenanalyseprozess vereinfachen.
- Bewerter erwähnen, dass Cloudera zwar die Bedürfnisse von Unternehmen gut erfüllt, es jedoch manchmal Schwierigkeiten hat, spezifische Workflow-Anforderungen zu erfüllen, was zu Konfigurationsherausforderungen führen kann. Dies kann ein Nachteil für Organisationen mit einzigartigen Datenmanagementprozessen sein.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die Qualität des Supports von SAP Datasphere bemerkenswert hoch ist, wobei viele Benutzer ihre Zufriedenheit mit der erhaltenen Unterstützung ausdrücken. Dieser Support kann entscheidend für Unternehmen sein, die auf rechtzeitige Hilfe angewiesen sind, um Probleme zu lösen und ihre Datenstrategien zu optimieren.
- Benutzer berichten, dass der Implementierungsprozess von Cloudera im Allgemeinen reibungslos verläuft, aber möglicherweise nicht so schnell ist wie der von SAP Datasphere, das für seine intuitive Onboarding-Erfahrung gelobt wird. Dieser Unterschied kann beeinflussen, wie schnell Teams ihre Datenlösungen effektiv nutzen können.
Cloudera vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten SAP Datasphere einfacher zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass SAP Datasphere insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen war. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAP Datasphere den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAP Datasphere.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAP Datasphere gegenüber Cloudera.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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Kostenlose Testversion
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Cloudera
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
30
8.6
105
Einfache Bedienung
7.7
30
8.1
114
Einfache Einrichtung
7.8
18
7.8
95
Einfache Verwaltung
7.2
18
8.3
38
Qualität der Unterstützung
6.9
26
8.4
103
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
15
8.4
40
Produktrichtung (% positiv)
7.0
31
9.5
100
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
16
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
81
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.2
11
Nicht genügend Daten
Datenbank
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
7.0
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.5
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Cloudera ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Schlüssel-Wert-Datenbanken, Datenanalyse im großen Maßstab, und Big-Data-Integrationsplattformen
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Telekommunikation
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
9.1%
Marketing und Werbung
6.1%
Andere
39.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
11.4%
Beratung
7.9%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.5%
Andere
58.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
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