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Auf einen Blick
Preisgestaltung
Bewertungen
Funktionen
Bewertungen
Alternativen
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ClickHouse
(21)
4.4
von
5
ClickHouse
Von
ClickHouse
MongoDB
(17)
4.6
von
5
MongoDB
Von
IBM
Auf einen Blick
Sternebewertung
(21)
4.4
von
5
(17)
4.6
von
5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (50.0% der Bewertungen)
Informationen
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einfache Integrationen
(2)
Integrationen
(2)
Anfängerunfreundlichkeit
(1)
Komplexe Nutzung
(1)
Benutzerfreundlichkeit
(1)
UX-Verbesserung
(1)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
ClickHouse
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ClickHouse vs MongoDB
Die Gutachter waren der Meinung, dass ClickHouse den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als MongoDB.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClickHouse gegenüber MongoDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
ClickHouse
ClickHouse Pricing
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Optionen für jeden Benutzer, jede Organisation und jeden Anwendungsfall.
Bis zu 1 TB Speicher
16 GiB Gesamtspeicher
Burstbare CPU
Erfahren Sie mehr über ClickHouse
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
ClickHouse
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
MongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
12
8.9
16
Einfache Bedienung
8.8
12
9.1
16
Einfache Einrichtung
9.2
8
9.2
8
Einfache Verwaltung
7.0
5
9.2
6
Qualität der Unterstützung
8.5
10
8.9
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
10.0
11
9.3
16
Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
8.9
7
8.7
14
Management
Datenbeschreibungsverzeichnis
9.4
(gewonnen von 0.5)
6
8.9
14
Daten-Replikation
7.9
7
8.8
(gewonnen von 0.9)
14
Abfragesprache
9.3
(gewonnen von 0.6)
7
8.7
14
Datenmodellierung
9.4
(gewonnen von 0.8)
6
8.6
14
Performance-Analyse
10.0
(gewonnen von 1.3)
5
8.7
13
Instandhaltung
Daten Migration
8.8
(gewonnen von 0.6)
7
8.2
13
Backup und Wiederherstellung
7.8
6
8.6
(gewonnen von 0.8)
13
Multi-User-Umgebung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
12
Sicherheit
Datenverschlüsselung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
13
Steuerung des Benutzerzugriffs
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
(gewonnen durch Standard)
13
Relationale Datenbanken
24 Funktionen ausblenden
24 Funktionen anzeigen
9.0
6
Nicht genügend Daten
Management
Datenschema
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Abfragesprache
9.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
ACID - Beschwerde
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Replikation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Textsuche
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentypen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sprachen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Betriebssysteme
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Sperren von Datenbanken
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriffskontrolle
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verschlüsselung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Authentifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Notfall-Wiederherstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Parallelität von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung der Arbeitsbelastung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Indizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Abfrageoptimierer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
Lagerung
9.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
9.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Stabilität
9.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
9.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanipulation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Abfragesprache
8.7
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken
12 Funktionen ausblenden
12 Funktionen anzeigen
8.5
9
Nicht genügend Daten
Lagerung
Datenmodell
9.2
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentypen
9.0
(gewonnen durch Standard)
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Automatisches Sharding
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatische Wiederherstellung
7.8
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Replikation
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Integrierter Cache
8.1
(gewonnen durch Standard)
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Rollenbasierte Autorisierung
9.0
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Authentifizierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachungsprotokolle
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verschlüsselung
8.3
(gewonnen durch Standard)
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Multi-Modell
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Betriebssysteme
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Geringere Abfragelatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontinuierliche Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Geringere Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung der Datenpipeline
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Schnellere Aufnahme
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebaute Anschlüsse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Linear skalierbare Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Speicherverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Datensicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lockless-Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
ClickHouse
MongoDB
ClickHouse und MongoDB sind kategorisiert als
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Einzigartige Kategorien
ClickHouse ist kategorisiert als
Echtzeit-Analytik-Datenbank
,
Relationale Datenbanken
, und
Spaltenorientierte Datenbanken
MongoDB hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClickHouse
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
50.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
40.0%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
10.0%
MongoDB
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
58.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
23.5%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
17.6%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
50.0%
58.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
40.0%
23.5%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
10.0%
17.6%
Branche der Bewerter
ClickHouse
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.0%
Computersoftware
20.0%
Großhandel
5.0%
Telekommunikation
5.0%
Marketing und Werbung
5.0%
Andere
30.0%
MongoDB
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Computersoftware
35.3%
Telekommunikation
5.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
5.9%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Andere
11.8%
Top-Alternativen
ClickHouse Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
MySQL
MySQL hinzufügen
Snowflake
Snowflake hinzufügen
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
MongoDB Alternativen
Cloud SQL
Google Cloud SQL hinzufügen
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Snowflake
Snowflake hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
Alle Alternativen anzeigen
Diskussionen
ClickHouse Diskussionen
ClickHouse hat keine Diskussionen mit Antworten
Alle Diskussionen anzeigen
MongoDB Diskussionen
Wofür wird Compose Hosted MongoDB verwendet?
1 Kommentar
MG
Es wird für verteilte Datenbankverwaltung verwendet.
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MongoDB hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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(35)
4.1
von
5
Hinzufügen
Google Cloud BigQuery
(1,225)
4.5
von
5
Hinzufügen
Prometheus
(62)
4.5
von
5
Hinzufügen
ScyllaDB
(422)
4.5
von
5
Hinzufügen