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Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
ClickHouse
Sternebewertung
(20)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $1.00 Pro Monat
Erfahren Sie mehr über ClickHouseMongoDB
Sternebewertung
(17)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (58.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über MongoDBZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass MongoDB in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während ClickHouse mit einer Bewertung von 8,5 eine steilere Lernkurve aufweist, insbesondere für neue Benutzer.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfunktion von MongoDB mit 9,0 bewertet wird und robuste Unterstützung für hohe Verfügbarkeit bietet, während die niedrigere Bewertung von ClickHouse mit 7,9 auf einige Einschränkungen in diesem Bereich hinweist, die Benutzer betreffen könnten, die eine konsistente Betriebszeit benötigen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Leistungsanalysefähigkeiten von MongoDB hervor, die mit 8,8 bewertet werden, im Vergleich zur perfekten Bewertung von ClickHouse mit 10,0, was darauf hindeutet, dass ClickHouse möglicherweise fortschrittlichere Werkzeuge für Leistungsüberwachung und -optimierung bietet.
- Benutzer auf G2 schätzen die starke Unterstützung von MongoDB für ACID-Konformität, die für transaktionale Anwendungen entscheidend ist, während ClickHouse, das sich mehr auf analytische Workloads konzentriert, diese Anforderungen möglicherweise nicht vollständig erfüllt.
- Rezensenten sagen, dass die Backup- und Wiederherstellungsfunktionen von MongoDB mit 8,6 bewertet werden, was auf Zuverlässigkeit hinweist, während die Bewertung von ClickHouse mit 7,8 auf potenzielle Herausforderungen im Datenwiederherstellungsprozess hinweist, was für Benutzer, die Datensicherheit priorisieren, ein Anliegen sein könnte.
- Benutzer berichten, dass die automatische Sharding-Funktion von MongoDB mit einer Bewertung von 8,0 das horizontale Skalieren erleichtert, aber die Architektur von ClickHouse ist für hochleistungsfähige Analysen ausgelegt, was es besser für groß angelegte Datenverarbeitungsaufgaben geeignet macht.
ClickHouse vs MongoDB
- ClickHouse und MongoDB erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter MongoDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ClickHouse gegenüber MongoDB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
ClickHouse
ClickHouse Pricing
Beginnend bei $1.00
Pro Monat
Optionen für jeden Benutzer, jede Organisation und jeden Anwendungsfall.
- Bis zu 1 TB Speicher
- 16 GiB Gesamtspeicher
- Burstbare CPU
MongoDB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
ClickHouse
Keine Informationen zur Testversion verfügbarMongoDB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
11
8.9
16
Einfache Bedienung
8.6
11
9.1
16
Einfache Einrichtung
9.0
7
9.2
8
Einfache Verwaltung
7.0
5
9.2
6
Qualität der Unterstützung
8.7
9
8.9
15
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.2
6
Produktrichtung (% positiv)
10.0
10
9.3
16
Funktionen
Management
9.4
6
8.9
14
7.9
7
8.8
14
9.3
7
8.7
14
9.4
6
8.6
14
10.0
5
8.7
13
Instandhaltung
8.8
7
8.2
13
7.8
6
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.5
9
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
ClickHouse und MongoDB sind kategorisiert als Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Einzigartige Kategorien
ClickHouse ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Relationale Datenbanken, und Spaltenorientierte Datenbanken
MongoDB hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClickHouse
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
MongoDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Computersoftware
21.1%
Großhandel
5.3%
Telekommunikation
5.3%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
31.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.3%
Computersoftware
35.3%
Telekommunikation
5.9%
Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
5.9%
Finanzdienstleistungen
5.9%
Andere
11.8%
Diskussionen
ClickHouse hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Compose Hosted MongoDB verwendet?
1 Kommentar
MG
Es wird für verteilte Datenbankverwaltung verwendet.Mehr erfahren
MongoDB hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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