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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Valohai in der Qualität des Supports mit einer Punktzahl von 9,9 hervorragend abschneidet, während ClearML, obwohl immer noch stark, eine niedrigere Punktzahl von 9,0 hat. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von Valohai reaktionsschnell und kompetent ist, was die schnelle Lösung von Problemen erleichtert.
  • Rezensenten erwähnen, dass Valohai eine überlegene Benutzerfreundlichkeit mit einer Punktzahl von 9,3 im Vergleich zu ClearMLs 8,9 bietet. Benutzer auf G2 schätzen Valohai's intuitive Benutzeroberfläche, die den Onboarding-Prozess für neue Benutzer vereinfacht.
  • Benutzer sagen, dass ClearML in der Sprachflexibilität mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 glänzt, während Valohai 9,6 erreicht. Rezensenten heben hervor, dass ClearML eine breitere Palette von Programmiersprachen unterstützt, was es für diverse Teams anpassungsfähiger macht.
  • G2-Benutzer berichten, dass Valohai's Überwachungsfähigkeiten robust sind und eine Punktzahl von 9,6 erreichen, verglichen mit ClearMLs 8,3. Benutzer erwähnen, dass Valohai umfassende Einblicke in die Modellleistung bietet, was für die laufende Optimierung entscheidend ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass ClearML einen leichten Vorteil in der Skalierbarkeit mit einer Punktzahl von 10,0 hat, während Valohai 9,4 erreicht. Benutzer berichten, dass ClearML größere Datensätze und komplexere Modelle ohne Leistungseinbußen verarbeiten kann.
  • Benutzer auf G2 heben hervor, dass Valohai's Versionierungsfunktion, die 9,6 Punkte erreicht, besonders benutzerfreundlich ist, während ClearMLs Punktzahl von 10,0 darauf hinweist, dass es ein fortschrittlicheres Versionierungssystem hat. Rezensenten sagen, dass ClearMLs Versionierung eine einfachere Nachverfolgung von Änderungen und Rollbacks ermöglicht.

ClearML vs Valohai

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Valohai den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als ClearML.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Valohai.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten ClearML und Valohai ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
11
9.4
21
Einfache Bedienung
8.9
11
9.3
21
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
9.0
5
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.0
10
9.8
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.7
5
Produktrichtung (% positiv)
10.0
11
10.0
20
Funktionen
Einsatz
10.0
5
9.6
9
9.2
6
9.4
13
10.0
6
9.6
13
9.7
5
9.2
13
10.0
6
9.4
14
Einsatz
9.2
6
9.6
12
8.8
8
9.7
13
9.4
8
9.7
12
9.0
7
9.3
12
9.8
8
9.6
13
Management
8.9
6
8.8
11
8.3
6
9.6
12
9.3
5
9.1
11
9.5
7
9.0
12
Transaktionen
8.8
7
9.1
13
8.6
7
9.2
13
9.4
8
9.5
14
Management
9.3
7
8.9
12
8.5
8
9.7
12
9.2
6
8.9
11
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
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Valohai
Valohai
ClearML und Valohai sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
ClearML
ClearML ist kategorisiert als Andere Entwicklung
Valohai
Valohai hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
ClearML
ClearML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
53.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
30.8%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
15.4%
Valohai
Valohai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
37.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.2%
Branche der Bewerter
ClearML
ClearML
Informationstechnologie und Dienstleistungen
38.5%
Computersoftware
38.5%
Medienproduktion
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.7%
Konsumgüter
7.7%
Andere
0.0%
Valohai
Valohai
Computersoftware
20.8%
Automotive
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
41.7%
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