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ClearML

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13 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.7
Betreut Kunden seit
2016

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Ariel B.
AB
Ariel B.
01/23/2024
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Vertrauenswürdig, meinungsstark, All-in-One-MLOps-Lösung, einige Montage erforderlich.

Einfache Integration in Ihre eigene Automatisierung und Plattform. Die Experimentverfolgungskomponente ist wahrscheinlich die beste ihrer Klasse. Ich sollte es wissen - ich habe einmal geholfen, sie zu bauen. Heutzutage stehe ich als Benutzer ständig vor einem ähnlichen Workflow: 1) Wir müssen X tun -> 2) Schauen wir, wie ClearML es angeht -> 3) Oh ja, das wird gut funktionieren und skalieren -> 4) Mit dem SDK bauen 5) Fertig. Weitergehen. Der Support ist angemessen und reaktionsschnell, und es gibt eine angemessene Häufigkeit von Videos, die bei der Einarbeitung und der Entdeckung von Funktionen helfen.
MH
Md Junaid H.
09/04/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Beobachtung im Zusammenhang mit ClearML

Da der Name selbst clearMl widerspiegelt, was bedeutet, Klarheit in Bezug auf maschinelles Lernen zu bieten, das seit 2016 im 21. Jahrhundert boomt. Dieses Produkt bietet Wissen im Zusammenhang mit ML.
DG
Dhiren G.
08/26/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Revolutionierung des Managements von KI-Modellen

ClearML zeichnet sich durch seine konfigurierten Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen aus. Es erfordert Engagement. Es beweist seinen Wert durch die Implementierung des gewünschten Designs. Die On-Premises-Version ist zuverlässig, obwohl der anfängliche Einrichtungsprozess aufwendig sein kann. Die Integration mit ML-Tools erfolgt nahtlos. Der Support und die Online-Community sind außergewöhnlich. ClearML fügt kontinuierlich Funktionen hinzu, die seine Leistung weiter verbessern.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Tel Aviv, IL

Sozial

@clearmlapp

Was ist ClearML?

ClearML is a comprehensive platform designed to streamline the machine learning workflow, covering aspects from experiment management to automated machine learning operations (MLOps). The platform offers tools for managing, automating, and optimizing the lifecycle of machine learning projects, making it easier for data scientists and engineers to track experiments, manage datasets, and deploy models at scale. Key features include experiment tracking, model versioning, workflow automation, and resource orchestration, all designed to enhance productivity and collaboration within teams. Learn more about how ClearML can enhance your ML projects by visiting their website at [https://clear.ml/](https://clear.ml/).

Details

Gründungsjahr
2016
Webseite
clear.ml