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Clarifai und Microsoft Computer Vision API vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (47.8% der Bewertungen)
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Clarifai
Sternebewertung
(65)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (61.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Microsoft Computer Vision APIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Microsoft Computer Vision API im Bereich Objekterkennung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die eine präzise Identifizierung von Objekten in Bildern erfordern. Im Gegensatz dazu schneidet Clarifai in diesem Bereich ebenfalls gut ab, hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 8,2, was darauf hindeutet, dass Microsoft möglicherweise eine robustere Lösung für Benutzer bietet, die sich auf Objekterkennung konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass Clarifai bei Vorgefertigten Algorithmen glänzt und eine Bewertung von 9,3 erhält, was es den Benutzern ermöglicht, schnell Lösungen zu implementieren, ohne umfangreiche Anpassungen vornehmen zu müssen. Die Microsoft Computer Vision API ist zwar ebenfalls stark, hat jedoch eine Bewertung von 9,2, was darauf hindeutet, dass Clarifai möglicherweise eine umfangreichere Bibliothek von einsatzbereiten Algorithmen für eine schnelle Bereitstellung bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Microsoft Computer Vision API eine überlegene KI-Inferenzgeschwindigkeit mit einer Bewertung von 9,1 aufweist, was für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung erfordern, entscheidend ist. Clarifai ist zwar wettbewerbsfähig, hat jedoch in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise langsamere Reaktionszeiten bei der Nutzung seiner Dienste erleben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Clarifai eine bessere Verwaltungsfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu 8,3 bei der Microsoft Computer Vision API bietet. Dies deutet darauf hin, dass Clarifai möglicherweise ein benutzerfreundlicheres Verwaltungserlebnis bietet, das es Teams erleichtert, ihre Projekte zu verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Microsoft Computer Vision API einen starken Fokus auf Datenqualität hat und eine Bewertung von 8,8 erhält, was für die Sicherstellung genauer Ergebnisse bei maschinellen Lernaufgaben entscheidend ist. Clarifai schneidet in diesem Bereich ebenfalls gut ab, erreicht jedoch nicht ganz die von Microsoft gebotene Qualität, was einen potenziellen Vorteil für Benutzer darstellt, die Wert auf Datenintegrität legen.
- Benutzer sagen, dass beide Produkte eine vergleichbare Qualität des Supports haben, wobei beide eine Bewertung von 8,3 erhalten, aber einige Benutzer haben festgestellt, dass der Support von Clarifai etwas reaktionsschneller ist, was ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein kann, die zeitnahe Unterstützung benötigen.
Clarifai vs Microsoft Computer Vision API
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Microsoft Computer Vision API einfacher einzurichten, während die Rezensenten die Verwaltung und die einfache Geschäftstätigkeit mit Clarifai insgesamt bevorzugten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Computer Vision API den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Clarifai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Computer Vision API.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Computer Vision API gegenüber Clarifai.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Clarifai
Clarifai Community
Kostenlos
1000 operations
Wir bieten eine kostenlose Version unserer Plattform für unsere Community an, um Modelle, Workflows und Datensätze zu entdecken, zu entwickeln und zu teilen.
- Zugang zu Hunderten von Modellen von Clarifai, Facebook, Google, Hugging Face, Microsoft, Princeton NLP, Salesforce
- Einfache Benutzeroberfläche mit einem „Drag-and-Drop“-Workflow-Graph-Editor
- Zugang zu gemeinschaftlich geteilten Workflows, Datensätzen und Apps
Microsoft Computer Vision API
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Clarifai
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Computer Vision API
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
58
8.5
38
Einfache Bedienung
8.2
58
8.2
39
Einfache Einrichtung
7.7
35
8.2
38
Einfache Verwaltung
8.8
20
8.3
35
Qualität der Unterstützung
8.1
49
8.3
33
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
18
8.3
35
Produktrichtung (% positiv)
7.8
53
7.9
38
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
18
Nicht genügend Daten
system
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
qualität
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Bild-Anmerkung
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Annotation in natürlicher Sprache
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Sprachanmerkung
7.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Art der Anerkennung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Gesichtserkennung
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance Optimization - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Security & Compliance - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Detection Features - Emotion AI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Emotionale KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Clarifai und Microsoft Computer Vision API sind kategorisiert als Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Microsoft Computer Vision API hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Clarifai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Computer Vision API
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
hochschulbildung
9.2%
Bildungsmanagement
4.6%
Online-Medien
3.1%
Andere
47.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
13.0%
Marketing und Werbung
8.7%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
6.5%
Schreiben und Redigieren
4.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.3%
Andere
63.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Clarifai hat keine Diskussionen mit Antworten
Microsoft Computer Vision API hat keine Diskussionen mit Antworten
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