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CData Virtuality und Qubole vergleichen 
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Pros & Cons
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CData Virtuality
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (65.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über CData VirtualityQubole
Sternebewertung
(259)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole im Bereich Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die große Datenmengen effizient verarbeiten müssen. Im Gegensatz dazu legt Data Virtuality, obwohl es in anderen Bereichen gut abschneidet, nicht so viel Wert auf diese Funktion.
- Rezensenten erwähnen, dass Data Virtuality im Bereich Qualität des Supports glänzt und eine bemerkenswerte Bewertung von 9,8 erreicht, was auf ein hohes Maß an Kundenzufriedenheit und Reaktionsfähigkeit hinweist. Qubole, mit einer Bewertung von 7,9, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unterstützung, was ein kritischer Faktor für Benutzer sein könnte, die Hilfe benötigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Data Virtuality eine überlegene Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 9,2 bietet, was darauf hindeutet, dass neue Benutzer schnell und mit minimalem Aufwand starten können. Quboles Bewertung von 7,6 deutet darauf hin, dass Benutzer während des anfänglichen Einrichtungsprozesses auf mehr Herausforderungen stoßen könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Produktentwicklung von Data Virtuality mit 10,0 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Vertrauen in die zukünftige Entwicklung und Verbesserung des Produkts hinweist. Im Vergleich dazu deutet Quboles Bewertung von 7,1 auf eine gewisse Unsicherheit unter den Benutzern hinsichtlich der langfristigen Lebensfähigkeit hin.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenbankverwaltung von Qubole erstklassig ist und eine perfekte Bewertung von 10,0 erzielt, was besonders für Unternehmen attraktiv ist, die robuste Datenbanklösungen benötigen. Data Virtuality, obwohl es in anderen Bereichen stark ist, erreicht nicht dieses Niveau der Datenbankverwaltungsfunktionalität.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeitanalyse von Data Virtuality mit einer Bewertung von 8,0 ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist, die sofortige Einblicke benötigen. Quboles Bewertung in diesem Bereich wird nicht angegeben, aber der Schwerpunkt auf Echtzeitfähigkeiten bei Data Virtuality könnte es zu einer attraktiveren Option für datengesteuerte Entscheidungsfindung machen.
CData Virtuality vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten CData Virtuality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit CData Virtuality zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass CData Virtuality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter CData Virtuality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von CData Virtuality gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
CData Virtuality
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
Free Trial
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Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
CData Virtuality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
18
8.4
211
Einfache Bedienung
9.0
18
7.8
212
Einfache Einrichtung
9.2
13
7.6
60
Einfache Verwaltung
9.2
13
7.6
58
Qualität der Unterstützung
9.8
18
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
7.1
208
Funktionen
Verwaltung
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kundendatenplattform (CDP)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenbeschaffung
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Funktion nicht verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Funktion nicht verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
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Management
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Bereitstellung von Lösungen
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Datenlagerhaus16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Integration
Funktion nicht verfügbar
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Einsatz
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Leistung
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Sicherheit
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Generative KI
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Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
111
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
79
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
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8.3
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
82
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.1
174
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
CData Virtuality und Qubole sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
CData Virtuality ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenvirtualisierung, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, Datenlagerhaus, und Kundendatenplattform (CDP)
Qubole ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
CData Virtuality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Computersoftware
10.0%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.0%
Andere
55.0%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
CData Virtuality hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie integriere ich Elasticsearch mit der Verwendung von Qubole in Tableau.
1 Kommentar
MP
Hallo Manjul,
Schwierig zu beantworten ohne weitere Details. Wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager oder die Qubole-Administratoren in Ihrer...Mehr erfahren
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