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G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Boomi Data Integration aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
Benutzer sagen, dass der Implementierungsprozess von BigQuery schnell und intuitiv ist, was eine einfache Einarbeitung ermöglicht. Im Gegensatz dazu hat Boomi Data Integration weniger aktuelles Feedback erhalten, was auf Herausforderungen in der Benutzererfahrung oder Unterstützung während der Einrichtung hinweisen könnte.
Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele das Pay-as-you-go-Modell loben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ermöglicht. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die große Datenmengen verwalten möchten.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Boomi Data Integration mit seiner umfangreichen Palette an Verbindern zu Marketingplattformen, die es Benutzern ermöglichen, Berichte einfach zu konfigurieren und ETL-Prozesse zu automatisieren. Das Fehlen aktueller Bewertungen könnte jedoch darauf hindeuten, dass die Benutzerbasis nicht so aktiv oder zufrieden ist wie die von BigQuery.
Benutzer heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen starke Datenumwandlungsfähigkeiten bieten, die Leistung von BigQuery bei der effizienten Verarbeitung von Milliarden von Abfragen es abhebt. Rezensenten bemerken, dass es besonders effektiv für Benutzer ist, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung benötigen.
G2-Bewerter geben an, dass Boomi Data Integration einen ausgezeichneten Kundensupport bietet, was für viele Benutzer ein kritischer Faktor ist. Die allgemeine Zufriedenheit und die Qualität der Support-Bewertungen für BigQuery sind jedoch immer noch lobenswert, was darauf hindeutet, dass beide Plattformen in diesem Bereich ihre Stärken haben.
Boomi Data Integration vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Boomi Data Integration einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Boomi Data Integration zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Boomi Data Integration den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Boomi Data Integration.
Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Boomi Data Integration und Google Cloud BigQuery ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Boomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
Für kleine Daten- und BI-Teams, die Datenpipelines erstellen und Workflow-Orchestrierung verwalten müssen.
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Die Hauptanwendungen sind:
1. API-Connector - Mit mehr als 100 API-Verbindungen direkt einsatzbereit, spart es Ihnen viel Zeit, diese selbst zu verbinden....Mehr erfahren
What does Rivery do?
1 Kommentar
AP
Rivery hilft Dateningenieuren und Datenanalysten, all ihre Daten problemlos in der Cloud zu integrieren. Dies umfasst integrierte Konnektoren für alle...Mehr erfahren
Wie viel kostet Rivery?
1 Kommentar
AP
Riverys Preisgestaltung basiert ausschließlich auf der Nutzung. Alle Details sind hier aufgeführt: https://rivery.io/pricing/Mehr erfahren
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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