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Databricks Data Intelligence Platform
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Boomi Data Integration
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Alle 3 Preispläne durchsuchenDatabricks Data Intelligence Platform
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in ihren vielfältigen Extraktionspunkten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu schneidet Rivery in diesem Bereich ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 9,6, aber Benutzer erwähnen, dass Riverys Cloud-Extraktionsfähigkeiten besonders robust sind, was das Abrufen von Daten aus cloudbasierten Quellen erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass Rivery in den Automatisierungsfunktionen glänzt, mit einer Bewertung von 9,5, was effiziente Daten-Workflows und reduzierte manuelle Eingriffe ermöglicht. Databricks, obwohl ebenfalls stark in der Automatisierung mit einer Bewertung von 8,8, wird von Benutzern als etwas weniger intuitiv bei der Einrichtung automatisierter Prozesse angesehen.
- G2-Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit von Rivery hervor, mit einer Bewertung von 9,5, und sagen, dass seine benutzerfreundliche Oberfläche die Datenverwaltungsaufgaben vereinfacht. Im Gegensatz dazu wird Databricks mit einer Bewertung von 8,7 als komplexer angesehen, wobei einige Benutzer eine steilere Lernkurve für neue Benutzer erwähnen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports von Rivery außergewöhnlich ist, mit einer Bewertung von 9,4, wobei viele Rezensenten die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Databricks, das immer noch guten Support mit einer Bewertung von 8,4 bietet, hat Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass die Reaktionszeiten während der Stoßzeiten langsamer sein können.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Datenmodellierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,6, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die fortgeschrittene Analysen benötigen. Rivery, obwohl stark in der Datenintegration mit einer Bewertung von 8,9, erreicht nicht die Tiefe der Modellierungsfunktionen, die Databricks bietet.
- Benutzer sagen, dass das Preismodell von Rivery, beginnend bei 0,75 $, für mittelständische Unternehmen zugänglicher ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für kleinere Organisationen macht. Im Gegensatz dazu wird Databricks hauptsächlich von Unternehmen auf Unternehmensebene bevorzugt, was seine Attraktivität für kleinere Unternehmen, die nach kostengünstigen Lösungen suchen, einschränken könnte.
Boomi Data Integration vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Boomi Data Integration einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Boomi Data Integration zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Boomi Data Integration den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Boomi Data Integration.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Boomi Data Integration.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Boomi Data Integration
Starter
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Für kleine Daten- und BI-Teams, die Datenpipelines erstellen und Workflow-Orchestrierung verwalten müssen.
- Eine Umgebung
- Zwei Benutzer
- Unbegrenzte Datenquellen und -ziele
Databricks Data Intelligence Platform
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Boomi Data Integration
Kostenlose Testversion verfügbar
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
106
8.9
518
Einfache Bedienung
9.5
108
8.8
527
Einfache Einrichtung
9.2
54
8.7
400
Einfache Verwaltung
9.1
43
8.3
171
Qualität der Unterstützung
9.4
93
8.7
493
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.6
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8.8
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Produktrichtung (% positiv)
9.3
103
9.6
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Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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8.6
7
Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
136
Funktionalität
9.3
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
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Vielfältige Entnahmestellen
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Verwaltung
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8.8
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9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
85
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8.7
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Beachtung
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8.8
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8.7
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8.9
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Sicherheit
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Datenqualität
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9.0
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Wartung
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8.8
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8.8
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Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
79
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Management
8.6
66
8.6
169
8.8
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8.5
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Funktionalität
9.6
71
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170
9.0
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9.5
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9.1
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
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8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
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8.3
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Funktionalität
9.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Cloud-Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
205
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
183
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8.6
185
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
171
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
159
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
178
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
182
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
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8.4
86
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7.6
85
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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8.8
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9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
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9.3
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Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Bereitstellung von Lösungen
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Datenmanagement
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9.0
180
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8.9
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Integration
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
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Einsatz
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7.9
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
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9.0
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8.6
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9.3
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Analytics
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8.8
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8.5
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Überwachung und Verwaltung
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8.6
66
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8.6
66
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
61
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9.0
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Datenmanagement
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
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9.2
8
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9.0
7
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Sicherheit
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
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Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
244
Datenbank
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
231
Integrationen
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8.3
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Plattform
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9.2
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Verarbeitung
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225
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9.0
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Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Verbindung
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9.0
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Transaktionen
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Gebäude-Berichte
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8.6
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Boomi Data Integration und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Boomi Data Integration ist kategorisiert als Reverse ETL, Datenextraktion, Cloud-Migration, und Datenreplikation
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Boomi Data Integration
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Computersoftware
12.7%
Marketing und Werbung
11.9%
Finanzdienstleistungen
11.0%
Beratung
5.1%
Andere
38.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.7%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.3%
Diskussionen
Wofür wird Rivery verwendet?
2 Kommentare
ON
Die Hauptanwendungen sind:
1. API-Connector - Mit mehr als 100 API-Verbindungen direkt einsatzbereit, spart es Ihnen viel Zeit, diese selbst zu verbinden....Mehr erfahren
What does Rivery do?
1 Kommentar
AP
Rivery hilft Dateningenieuren und Datenanalysten, all ihre Daten problemlos in der Cloud zu integrieren. Dies umfasst integrierte Konnektoren für alle...Mehr erfahren
Wie viel kostet Rivery?
1 Kommentar
AP
Riverys Preisgestaltung basiert ausschließlich auf der Nutzung. Alle Details sind hier aufgeführt: https://rivery.io/pricing/Mehr erfahren
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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